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  1. python pandas 手册

  2. pandas处理参考手册，基于python3案列，本书是一本toolkit，对提高pandas技巧有相当实用性，共1579页。CONTENTS 1What’sNew 1.1v0.15.2( december12,2014). 1.2v0.15.1( November9,2014) 1.3V0.15.0( ctober18,2014). “· ..14 1.4V0.14.1(July11,2014 41 1.5V0.14.0(May3l,2014) 47 1.6V0.13.1( February3

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：philipslu

  1. timeseries.json

  2. https://blog.csdn.net/aiboom/article/details/109449078 全球疫情的南丁格尔玫瑰图的json数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：aiboom

  1. python 疫情数据可视化

  2. json数据转 csv import json import time import csv file = open('DXYArea-TimeSeries.json','r',encoding='utf-8') infos = json.load(file) with open('data.csv','a',newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['updateTime','provinceName',

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38655990

  1. covid19：JSON格式的COVID-19统计信息。 全球和美国时间序列-源码

  2. 只需将数据从为JSON格式。 2个JSON文件，分别用于全球和美国的covid-19案例。 每天通过CSV主存储库更新一次。 用法 全球数据 从获取JSON文件 该文件包含2020年1月22日以来每个国家和每天的COVID-19确诊，死亡和恢复病例，其结构如下所示： { "US": { "lat": "37.0902", "lng": "-95.7129", "code": "US", "flag": ":United_States:", "tim

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42097533

  1. covid19-us-states：来自JHU CSSE的JSON格式的美国各州的COVID-19案例-源码

  2. 将美国各州的数据从转换为json文件。 可在。 每天使用GitHub Actions更新3次。 json包含美国所有州以及自2020年1月22日以来每天确认的冠状病毒和死亡病例的数量： { "Alabama": [ { "date": "22-1-2020", "confirmed": 0, "deaths": 0 }, { "date": "23-1-2020", "confirmed": 0,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_42131601

  1. covid19-json-源码

  2. COVID19-JSON 每3小时将的CSV数据转换为JSON。 档案 dist/timeseries.json数据的形式为 { " TH " : { " name " : " Thailand " , " lat " : " 15 " , " long " : " 101 " , " jhuName " : " Thailand " , " timeseries " : [ { " date " : " 2020-1-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42112685