火炬时间序列->图像二进制分类器 该项目训练了一个火炬（热）图像分类器，以对财务时间序列中的局部最大值进行分类。 默认情况下，训练样本包含一个3通道图像张量，该图像张量是结合60个点的时间序列子序列的小波变换和Gramian角场变换产生的。 数据预处理读取财务数据（ohlcv），生成TA列，标识时间序列中的局部峰值，然后从时间序列子序列中生成标记图像。 这些标签是二进制的，其中0是距峰> 8点的子序列（或图像），而1是紧接在峰之前的子序列。 tensor_agg当前使用一个小波变