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  1. titanic数据集下载

  2. titanic数据集,分为训练集和测试集,训练集有12列特征
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:qq_33184800
  1. kaggle比赛titanic数据集

  2. 这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集,本人之前也一直在寻找类似的数据,却一直需要大量积分,所以我就上传上来供大家使用。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-07-26
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_42385731
  1. Titanic生存预测机器学习数据集

  2. Titanic生存预测机器学习数据集,包含了训练集和测试集以及性别数据。kaggle和天池经典案例,下载后可进行机器学习入门学习。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-03
    • 文件大小:35840
    • 提供者:blucruz
  1. Titanic数据集(gender_submission,test,train)

  2. 泰坦尼克号数据集,官网下载(gender_submission,test,train),一共三个
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-01-23
    • 文件大小:32768
    • 提供者:wjwabcdefg
  1. 【Tensorflow2.0】kaggle Titanic生死率预测

  2. 目录前言1-1,结构化数据建模流程范例一,准备数据二,定义模型三,训练模型四,评估模型五,使用模型六,保存模型 前言 kaggle Titanic生死率预测–0.81准确率–python超详细数据分析–附源代码和报告的下载地址 该文章升级版本,以前是用sklearn进行的预测(机器学习),现在用Tensorflow2.0(深度学习) 1-1,结构化数据建模流程范例 一,准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pan
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:346112
    • 提供者:weixin_38690545
  1. Titanic数据集.zip

  2. kaggle大赛Titanic数据集,之前去kaggle里下载太麻烦了,现在已经打包好了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:32768
    • 提供者:Hua_rong
  1. Deeplearning4j多层感知线性分类器训练Tianic数据

  2. 本文来自于jianshu,文章介绍了神经网络的搭建并训练,构造评估对象,用测试集做评估的相关内容。Deeplearning4j是一个java编写的深度学习商业框架,可以通过他们提供的API快速搭建出神经网络。根据官网的下载的demo中的MLPClassiferLinear(多层感知线性分类器),训练Titanic数据,求生存分析。MLPClassiferLinearidea中该类所在的位置Titanic数据,数据集来自kaggle训练集:泰坦尼克数据测试集:泰坦尼克数据然后依葫芦画瓢,照着MLP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:787456
    • 提供者:weixin_38627213
  1. flyinging_titanic:只是一个回购库,可下载titanic数据集,但有一些(突然)概念漂移-源码

  2. 漂流的 只是一个仓库,下载泰坦尼克号数据集,但有一些(突然的)概念漂移 正在下载 培训集和测试集应可通过以下途径获得 curl -LJO https://github.com/remiadon/drifting_titanic/tree/main/drifted/train.csv 测试集相同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_42131633
  1. ml-workflow-automation:Python机器学习(ML)项目,演示了Jupyter笔记本中的原型ML工作流程,并在Kubernetes上将模型自动部署为RESTful服务-源码

  2. 自动化原型机器学习工作流程和模型部署 该存储库包含一个基于Python的机器学习(ML)项目,其主要目的是演示Jupyter笔记本中的原型ML工作流程,以及使用托管的Titanic二进制分类数据集来实现一些关键步骤自动化的概念验证思想。在。 ML工作流程包括:数据探索和可视化,特征工程,模型训练和选择。 笔记本titanic-ml.ipynb还会产生一个持久的预测管道(被分配到models目录),该管道在模型部署过程的下游使用。 请注意,我们已经将CSV格式的数据从Kaggle下载到了该项目的根
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42103587
  1. Deeplearning4j多层感知线性分类器训练Tianic数据

  2. 本文来自于jianshu,文章介绍了神经网络的搭建并训练,构造评估对象,用测试集做评估的相关内容。Deeplearning4j是一个java编写的深度学习商业框架,可以通过他们提供的API快速搭建出神经网络。根据官网的下载的demo中的MLPClassiferLinear(多层感知线性分类器),训练Titanic数据,求生存分析。MLPClassiferLinear idea中该类所在的位置 Titanic数据,数据集来自kaggle训练集:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:787456
    • 提供者:weixin_38623080
  1. Tensorflow2.0泰坦尼克数据集的python分析以及离散化数据处理(含数据集下载地址)

  2. 泰坦尼克数据集下载 训练集 测试集 导入需要的库 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd 加载数据集 train_file = './data/titanic/train.csv' eval_file = './data/titanic/eval.csv' train_df = pd.read_csv(train_file) eval_df = pd.re
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38594266