碰到了这个东西，有点不太清楚，在这里记下笔记 将nn.embedding理解为学习一个词向量的表示，每一个词都会对应一个指定维度的单独的向量表示（embed_dim在GRU等模型的输入中，可以认为是input_size）。假设当前词汇表中一共有V个不同的词，则可以定义如下形式： 假设当前词汇表中有4个不同的单词，则V=4 import torch import torch.nn as nn embed=nn.Embedding(4,embed_dim) x=torch.LongTensor([[