适用于Open Images 2019对象检测挑战的TPU模型| 卡格勒 如何 我建议使用这些教程来开始使用TPU： 用于图像分类； 用于对象检测； 进行实例细分。 我对此仓库的更改 我在数据处理和推理脚本中添加了目录。 我在添加了很多模型。 我在RetinaNet代码中添加了EfficientNet支持： : 我还添加了SE-ResNext支持，但是它不完整并且工作太慢。 至少，您必须转置频道： : 我修复了不支持重启的train_and_eval循环： : 我修复了预训