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  1. train_set.csv

  2. 银行数据集，包括id,y,loan,housing,duration,pdays等标签

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：swy_swy_swy

  1. 新闻文本分类-数据集

  2. train_set.csv test_a.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：309329920
    • 提供者：weixin_38547409

  1. NewsClassification-数据集

  2. test_a.csv train_set.csv word2vec.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：312475648
    • 提供者：weixin_38651165

  1. 零基础入门NLP - 新闻文本分类 比赛数据-数据集

  2. 新闻文本分类 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/information test_a_sample_submit.csv test_a.csv train_set.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：309329920
    • 提供者：weixin_38538264

  1. 新闻文本分类数据集-数据集

  2. 天池比赛 新闻文本分类数据集 test_a.csv train_set.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：309329920
    • 提供者：weixin_38514501

  1. Draft 2020-09-23 08:24:48-数据集

  2. 文本分割训练集 train_set.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：247463936
    • 提供者：weixin_38733885

  1. Draft 2020-07-22 09:19:00-数据集

  2. train_set.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：247463936
    • 提供者：weixin_38558246

  1. Draft 2020-07-22 05:30:16-数据集

  2. train_set.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：247463936
    • 提供者：weixin_38641896

  1. nlp文本分类-数据集

  2. 文本分类 test_a.csv train_set.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：309329920
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 新闻文本分类-数据集

  2. 零基础入门NLP-新闻文本分类 test_b.csv test_a_sample_submit.csv test_a.csv test_b_sample_submit.csv train_set.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：371195904
    • 提供者：weixin_38710127

  1. 文本分类：使用scikit-learn进行文本分类。 分类BBC文章-源码

  2. 文字分类 使用scikit-learn将BBC文章分类为几类 这个怎么运作 有两个数据集。 带有12.267个数据点的train_set.csv和带有3.068数据点的test_set.csv。 训练集每篇文章包含5列。 ID，标题，内容，类别（政治，电影，足球，商业，技术）和RowNum。 我们的目标是找到针对该特定训练集的最佳分类器，然后使用它对测试集的文章进行分类。 首先，您可以通过运行wordcloud.py模块为每个类别生成一个词云来深入了解数据集。 然后，下一步是使用TFIDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42140625

  1. 在Python中的轨迹分析和熊猫学习套件的学习方法：形成点集的轨迹基于Grid表示形式将轨迹建模为字符串.Benchmarked KNN，Random Forest，Logistic回归分类算法可对轨迹进行有效分类-源码

  2. Python中的轨迹分析和分类（Pandas和Scikit Learn） 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset，其中地理点与时间间隔成对。 首先，我们清理数据集，然后形成轨迹（具有相应的路线ID）。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离（它们的两个点之间）过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是： 快速动态时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42113456