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搜索资源列表

  1. 理解Spatial Transformer Networks

  2. 随着深度学习的不断发展,卷积神经网络(CNN)作为计算机视觉领域的杀手锏,在几乎所有视觉相关任务中都展现出了超越传统机器学习算法甚至超越人类的能力。一系列CNN-based网络在classification、localization、semantic segmentation、action recognization等任务中都实现了state-of-art的结果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 《视觉Transformer转换器》综述论文

  2. Transformer是一种主要基于自注意力机制的深度神经网络，最初应用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表征能力的启发，研究人员提出将Transformer扩展到计算机视觉任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉基准上都具有竞争力，甚至表现出了更好的性能。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

  2. REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training 从ELMO、BERT和GPT到如今多种多样的预训练模型的横空出世，pre-training + fine-tune逐渐成为了NLP中建模的新范式，众多研究人员也不断的针对于Transformer和预训练做出改进，其中包括对Transformer本身结构的改进、预训练策略的调整、预训练结合多任务学习……甚至已有文章将其和视觉等其他的领域任务进行融合，同样取得了不错的效果。 本文提出了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38546608

  1. Transformer-Explainability:[CVPR 2021]超越注意力可视化的变压器可解释性的官方PyTorch实施，这是一种通过基于变压器的网络对分类进行可视化的新方法-源码

  2. 的PyTorch实现[CVPR 2021] 更新 2021年3月15日： 2021年2月28日：我们的论文被CVPR 2021接受了！ 2021年2月17日： 2021年1月5日： 介绍 的正式实现。 我们介绍了一种新颖的方法，该方法可以可视化基于Transformer的模型针对视觉和NLP任务进行的分类。我们的方法还可以可视化每个班级的解释。 方法包括三个阶段： 使用我们新颖的LRP公式计算每个关注矩阵的相关性。 每个注意力矩阵的梯度反向传播与可视化类有关。渐变用于平均注意力头。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42136837

  1. ViT-pytorch:视觉变压器的Pytorch重新实现（图像值得16x16字-源码

  2. 视觉变压器 Pytorch重新实现了针对随论文 ，Alexey Dosovitskiy，Lucas Beyer，Alexander Kolesnikov，Dirk Weissenborn，翟小华，Thomas Unterthiner，Mostafa Dehghani一起发布， Matthias Minderer，Georg Heigold，Sylvain Gelly，Jakob Uszkoreit和Neil Houlsby。 本文表明，将Transformers直接应用于图像补丁并在大型数据集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42149145

  1. vit.zip视觉transformer代码

  2. vision in transformer论文源码

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zzz12341

  1. learning-note-源码

  2. 学习笔记 内容 文件 深度学习论文清单 纸 出版物 年 贡献 代码 网络架构 心肺复苏术 2021年 解耦VGG的训练时间和推理时间架构 表征学习 心肺复苏术 2021年 提出简单的暹罗（SimSiam）网络可以通过停止梯度操作学习有意义的表示，并且没有（i）负样本对，（ii）大批处理，（iii）动量编码器 视觉变压器（ViT） arXiv 2020年 在CV中应用变压器 arXiv 2021年 通过令牌到令牌结构化图像 arXiv 2021年 在GAN中应用ViT arXiv 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42118423

  1. Awesome-Visual-Transformer:收集一些有远见的有关变压器的论文。 具有计算机视觉（CV）的超棒变压器-源码

  2. 很棒的视觉变形金刚 使用计算机视觉（CV）论文收集一些变压器。 如果您发现一些被忽略的论文，请打开问题或提出要求。 文件 变压器原纸 技术博客 [中文博客] 3W字长文带你轻松入门视觉变形金刚[] 民意调查 视觉中的变压器：概览[]-2021.01.04 Visual Transformer的概述[]-2020.12.24 arXiv论文 [SpecTr] SpecTr：用于高光谱病理图像分割的光谱变压器[] [] [TransBTS] TransBTS：使用Transformer的多模态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42153793

  1. age_detection:使用Transformer模型进行年龄和性别分类-源码

  2. 基于Visual Transformer的年龄估计 尝试Visual Transformer的有趣项目，花了几天时间。 自动化的年龄和性别估算在许多应用中变得至关重要。 有多种方法可以根据人的声音，面部特征和姿势来预测年龄和性别。 在本文中，将研究基于图像的方法。 该方法需要人脸的二维图像。 这种方法的挑战性问题是，在不受限制的环境中对脸部进行实验时，其性能会大大降低。 另一个问题是基于个人生活方式，遗传和环境的老龄化差异。 简单地说，不同的人年龄不同。 另一个挑战是生物年龄和表观年龄之间的区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_42126399

  1. awesome-transformer-for-vision-源码

  2. 视觉资源列表的很棒的变形金刚 与基于变压器的研究相关的精选论文和资源清单，主要用于视觉和图形任务。 内容 文件 原始纸 。 Ashish Vaswani *，Noam Shazeer *，Niki Parmar *，Jakob Uszkoreit *，Llion Jones *，Aidan N.Gomez *，ŁukaszKaiser *，Illia Polosukhin *。 NIP 2017。 2D视觉任务 分类 。 阿列克谢·多索维茨基（Alexey Dosovitskiy），卢卡斯·贝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42134234

  1. bottleneck-transformer-pytorch:Pytorch中瓶颈变压器的实现-源码

  2. 瓶颈变压器-火炬 在Pytorch中，在性能-计算权衡方面优于EfficientNet和DeiT的卷积（SotA）视觉识别模型的卷积+注意实现 安装 $ pip install bottleneck-transformer-pytorch 用法 import torch from torch import nn from bottleneck_transformer_pytorch import BottleStack layer = BottleStack ( dim = 256 ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_42111465

  1. Transformer-For-CV：适用于计算机视觉任务的Transformer应用程序摘要-源码

  2. 大事记 注意力 视觉注意的循环模型[2014 deepmind NIPS] 通过共同学习对齐和翻译的神经机器翻译[ICLR 2015] 整体调查 高效变压器：调查[] Visual Transformer概述[] 视觉中的变形金刚：调查[] 自然语言处理 语言 使用神经网络进行序列到序列学习[NIPS 2014] [] [] 端到端存储网络[NIPS 2015] [] [] 注意就是您所需要的全部内容[NIPS 2017] [] [] 乙idirectionalËncoderř对产权

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42127783

  1. 视觉变形金刚：最近一些基于变形金刚的简历作品-源码

  2. 视觉变形金刚 最近一些基于Transformer的CV工作。 欢迎发表评论/发表意见！ 正在更新。 资源资源 注意就是您所需要的， OpenAI CLIP ， ， ， OpenAI DALL·E ， ， 火炬 正常： （arXiv 2020.9）高效变压器：调查， （arXiv 2020.1）视觉中的变形金刚：调查， 最近的论文 （arXiv 2021.03）变压器中的变压器， ， （arXiv 2021.03）生成对抗型变压器， ， （arXiv 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42122340

  1. 聚四氟乙烯-源码

  2. 金字塔视觉变压器：适用于无卷积的密集预测的多功能骨干网 该存储库包含PyTorch评估代码，培训代码和PVT（金字塔视觉变压器）的预训练模型。 像ResNet一样，PVT是纯变压器主干，可以很容易地插入大多数下游任务模型中。 使用相当数量的参数，PVT-Small + RetinaNet在COCO数据集上达到40.4 AP，比ResNet50 + RetinNet（36.3 AP）高4.1 AP。 图1：具有不同主干的RetinaNet 1x的性能。 这个仓库的顶部开发和 。 有关详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42099815

  1. awesome_transformer：变压器学习材料，共享博客，技术评论的精选清单-源码

  2. 真棒变形金刚 精选的各种变压器清单，还包括一些个人实验结果，应用和行业思想。 网志 [中文博客] 3W字长文带你轻松入门视觉变形金刚[] 视觉中的变压器：概览[]-2021.01.04 Visual Transformer概述[]-2020.12.24 arXiv论文 用于图像检索的视觉训练变压器[] [TransReID] TransReID：基于变压器的对象重新识别[] [VTN]视频变压器网络[] [T2T-ViT]令牌到令牌的ViT：在ImageNet上从头开始训练视觉转换器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42181319

  1. Transformer-For-CV：适用于计算机视觉任务的Transformer应用程序摘要-源码

  2. 大事记 自然语言处理 神经网络的序列到序列学习[NIPS 2014] [] [] 端到端存储网络[NIPS 2015] [] [] 注意就是您所需要的[NIPS 2017] [] [] 乙idirectionalËncoderř对产权在T ransformers：BERT [] [] [] 改革者：高效变压器[ICLR2020] [] [] Linformer：具有线性复杂度的自我注意[AAAI2020] [] [] 简历 分类 图像价值16x16字：用于图像识别的变压器[VIT] [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42099906

  1. 2020 3D视觉检测方向的论文.rar

  2. An Overview Of 3D Object Detection PCT Point Cloud Transformer Self-Attention Based Context-Aware 3D Object Detection ICAML_Deep Learning With Point Clouds

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：zhihuixiong001

  1. 生物实验室：微生物学中的计算机视觉-源码

  2. 正在施工:construction:！！ ; 状态：20％； 预计完成时间：2021年3月下旬 内容： 1. Overview 2. What is antibiogram 3. Build Custom Datasets 4. Explore the Data 5. Baseline Model 6. Mask RCNN 7. Vision Transformer 8. Inference 微生物学中的计算机视觉 用Detectron2检测抗菌盘和抑制区 检测，测量和分类抗菌素。 具有合成图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 本科学位论文项目-源码

  2. prco304-final-year-project-ConorWorthington 由GitHub Classroom创建的prco304-final-year-project-ConorWorthington该项目包含4个单独的文件夹Emotion Transformer Suite主文件夹同时包含python源代码和可分发给OS X的已编译python（请注意，这不是带有虚线的半空文件夹） OS X位于前面，这是Windows / github出于某种原因表示提取的zip的方式）其他3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_42148975

  1. Swin-Transformer:基于通用变压器的视觉骨干-源码

  2. 变形金刚 作者：*，*，*，*，，，和。 此回购协议是的正式实现。 该代码即将推出。 介绍 Swin Transformer最初在描述，它可以用作计算机视觉的通用骨干。 在两个领域之间的差异，例如视觉实体规模的巨大差异以及与文字中的单词相比，图像中像素的高分辨率，带来了使Transformer从语言适应视觉方面的挑战。 为了解决这些差异，我们提出了一个分层的Transformer，其表示是通过移动窗口来计算的。 通过将自注意计算限制为不重叠的局部窗口，同时允许跨窗口连接，移位的窗口方案带来了更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42129005
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