缠绕 Twiner是基于网络的正则化参数，基于两个数据集之间的相关性模式。 在本研究中，它被用来促进与DNA微阵列和RNA测序表达值数据相关的特征的选择。 两个平台中的基因之间的相关性越高，与其相关的惩罚项越低。 Twiner代码文件包含： 用于GEO研究的微阵列数据采集 微阵列预处理步骤-分位数归一化 用于微阵列研究的数据集成-ComBat用于批次校正 用于TCGA研究的RNA测序数据采集 RNA测序跨平台与微阵列整合-分位数归一化 带有稀疏逻辑回归的分类模型：6.1。 弹性净罚分6.2。