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搜索资源列表

  1. TV-Script-Generation:在这个项目中，我在Udacity的Deep Learning Nanodegree中使用RNN和LSTM单元创建了一个电视脚本生成器-源码

  2. 电视剧本的产生 在这个项目中，我在Udacity的Deep Learning Nanodegree中使用RNN和LSTM单元创建了一个电视脚本生成器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42175516

  1. udacity-deep-learning-源码

  2. 大胆的深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42139042

  1. Udacity-Deep-Reinforcement-Learning-p3-collaboration-and-competition-源码

  2. Udacity深度强化学习p3合作与竞争 该项目的目标是训练网球环境。 该环境基于Unity ML代理。 问题描述 在这种环境下，两名特工控制球拍在球网上弹跳球。 如果探员将球击中网，则得到+0.1的奖励。 如果探员让一个球击中地面或将球击出界外，则其获得的奖励为-0.01。 因此，每个特工的目标是保持比赛中的球权。 观察空间由8个变量组成，分别对应于球和球拍的位置和速度。 每个代理都会收到自己的本地观察结果。 有两个连续的动作可用，分别对应于朝向（或远离）网络的运动和跳跃。 该任务是情节性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42130786

  1. deep-reinforcement-learning-udacity-nanodegree:来自udacity的Deep RL纳米学位项目-源码

  2. 深度强化学习胆识纳米度 来自udacity的Deep RL纳米学位项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42168341

  1. Project2_dog-breed-classifier-源码

  2. 项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络（CNN）项目！ 在这个项目中，您将学习如何建立一个可在Web或移动应用程序中使用的管道，以处理用户提供的真实世界的图像。 给定狗的图像，您的算法将确定犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 在探索用于分类和本地化的最新CNN模型的同时，您将就应用程序的用户体验做出重要的设计决策。 我们的目标是，通过完成本实验，您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42104366

  1. tf-deep-learning：使用TensorFlow的深度学习模型的集合-源码

  2. tf深度学习 该存储库包含我从Udacity的入门到TensorFlow深度学习课程的工作。 课程链接： : 内容 1.摄氏到华氏转换器 目的： 使用线性回归模型（根据输入预测单个值）进行机器学习的概念证明项目。 潜在的扩展： 能够一次测试多个数字，而不是一个值 查找其他线性方程之间的关系 查找更复杂的方程之间的关系（是否根据复杂度添加更多节点？） 2.服装分类器 目的： 使用简单的神经网络从Fashion MNIST数据集中对10种服装进行分类。 在测试数据集上的使用精度为87.8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126749

  1. udacity-deep-learning：Udacity深度学习MOOC作业-源码

  2. udacity-deep-learning：Udacity深度学习MOOC作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42157188

  1. deep-learning-v2-pytorch：最新的深度学习ND程序的项目和练习https：//www.udacity.comcoursedeep-learning-nanodegree--nd101-源码

  2. 深度学习（PyTorch） 该存储库包含与Udacity的有关的材料。 它由一堆用于各种深度学习主题的教程笔记本组成。 在大多数情况下，笔记本会引导您实现诸如卷积网络，循环网络和GAN等模型。 还涉及其他主题，例如权重初始化和批次归一化。 也有一些笔记本用作Nanodegree程序的项目。 在程序本身中，项目由真人（Udacity审阅者）审阅，但是此处也提供了起始代码。 目录 讲解 神经网络导论 ：了解如何实现梯度下降并将其应用于学生录取数据中的预测模式。 ： 您建立情感分析模型，预测某些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：103809024
    • 提供者：weixin_42131316