VAE-SNE：用于降维和聚类的深度生成模型 VAE-SNE是用于降维和聚类的深度生成模型。 VAE-SNE是一种变分自动编码器（VAE），使用随机邻居嵌入（t-SNE / SNE）目标进行了规范化，以改善压缩后的潜在空间中的局部结构保存性。该模型在优化过程中同时学习高斯混合聚类的分布，然后使用稀疏分水岭过程对重叠的混合成分进行合并，因此，无需手动指定聚类的数量-只要高斯混合成分的数量足够大即可。 VAE-SNE产生的嵌入质量与现有的降维方法相似；可以检测到异常值；可扩展至大型核心数据集；并可