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LuaBind 源码 (Lua增强库)
1 介绍 LuaBind 是一个帮助你绑定C++和Lua的库.她有能力暴露 C++ 函数和类到 Lua . 她也有 能力支持函数式的定义一个Lua类,而且使之继承自C++或者Lua. Lua类可以覆写从 C++ 基类 继承来的虚函数. 她的目标平台是Lua 5.0 ,不能支持Lua 4.0 . 她利用模板原编程技术实现.这意味着,你不需要额外的预处理过程去编译你的工程(编译器 会替你完成全部的工作).这还意味着,你也不需要(通常)知道你注册的每一个函数的精确的签名. 因为,LuaBind库会在
所属分类:
C++
发布日期:2011-09-04
文件大小:325632
提供者:
rendao0563
python+Word2Vec实现情感分析完整项目
python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,完整代码。python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,完整代码。python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,完整代码。python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,完整代码。python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,完整代码。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-29
文件大小:81788928
提供者:
qq_45874897
Flat-ner:ACL2020的代码-源码
平面变压器 ACL 2020论文的代码:FLAT:使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求: Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码? 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入(gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec): 或 词(格)嵌入: yj,(ctb.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:72704
提供者:
weixin_42178963
Flat-Lattice-Transformer:ACL 2020纸代码-源码
平面变压器 ACL 2020论文的代码:FLAT:使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求: Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码? 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入(gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec): 或 词(格)嵌入: yj,(ctb.50d
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:66560
提供者:
weixin_42139302
opt_einsum_fx:使用opt_einsum和PyTorch FX图形重写进行Einsum优化-源码
opt_einsum_fx 正在开发中 使用opt_einsum和PyTorch FX图形重写进行Einsum优化。 该库当前支持: 将多个枚举融合为一个 使用库优化einsum 用标量常量融合乘法和除法,包括通过与einsum之类的运算进行融合,这些操作与标量乘法相通。 安装 $ pip install 您可以使用以下命令运行测试 $ pytest tests/ 用法 opt_einsum_fx基于 ,该框架是用于在PyTorch Python代码和以编程方式可操纵的计算图之间进行转
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:15360
提供者:
weixin_42120283
扫描仪:大规模高效视频分析-源码
扫描仪:大规模高效视频分析 扫描仪是用于开发可有效处理大型视频数据集的应用程序的系统。 要了解有关Scanner的更多信息,请参阅的文档,查看或阅读SIGGRAPH 2018技术论文:《 》。 文献资料 扫描仪的文档位于 。 以下是一些入门指南: 贡献 如果您想为Scanner的发展做出贡献,则应首先构建Scanner。 请提交以master分支的最新版本为基础的拉取请求,我们将审核您要合并的更改。 感谢您的贡献! 运行测试 您可以通过在用于生成Scanner的目录中执行make test
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42164931
latentspace-源码
这是有关如何使用我们的封装编程接口的伪代码。 真实代码的具体示例位于“分类器调整示例”目录下 latentspace.py在“封装的编程接口”目录下可用 我们预先训练的潜在空间使用“ .csv”文件的格式,该文件容易受到攻击。 因此,如果您需要将其发送到请发送电子邮件至 导入python包 导入潜在空间 初始化SharedParameters:预训练的fastText和潜在空间 fastText_file =“ directory / crawl-300d-2M-subword.vec” par
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:1024
提供者:
weixin_42098892
fast_nodes-源码
快速节点 fast_nodes是一个旨在用于我的游戏引擎的库,当前是在我现有的节点图的基础上构建的,该节点图是用Python完成并经过优化的,因此可以并行运行以生成体素世界。 这绝不是任何形式,形状或形式-随时可以生产,并且可能会发生重大变化。 一个例子 let graph_builder_ = FGraphBuilder :: new () . create_node ( "my_var" , 3.5 ) . create_node ( "my
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-27
文件大小:15360
提供者:
weixin_42139357