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  1. VGG16 & VGG19复现代码与权重

  2. 复现VGG16与VGG19,其中VGG16,VGG19权重放了连接,可自行下载。链接https://blog.csdn.net/jainszhang/article/details/79810478
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-05
    • 文件大小:141312
    • 提供者:jainszhang
  1. SSD-300 VGG-based weights 权重包含两种ssd300的权重

  2. SSD_300_vggmodel,包含两种ssd300: Model Training data Testing data mAP SSD-300 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 test SSD-300 VGG-based VOC07+12 trainval VOC07 test -
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-18
    • 文件大小:195035136
    • 提供者:qq_36396104
  1. ssd 512x512的权重

  2. SSD-512 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 test ,如果需要300X300的可以去:https://download.csdn.net/download/qq_36396104/10792337
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-18
    • 文件大小:100663296
    • 提供者:qq_36396104
  1. vgg-16_ssd-fcn_ILSVRC_reduced.h5.rar

  2. 预训练模型,训练权重,也可不用积分下载,原链接https://drive.google.com/file/d/1sBmajn6vOE7qJ8GnxUJt4fGPuffVUZox/view
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:qq_39077752
  1. VGG16权重文件网盘链接.txt

  2. VGG16权重文件vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5的百度网盘下载链接,文件较大从GitHub国内下载速度很慢要两个小时,提供网盘资源需要请下载。
  3. 所属分类:深度学习

  1. vgg-16.cfg

  2. vgg神经网络是经典卷积神经网络中的一员,在2014年的 ImageNet图像分类与定位挑战赛分类任务上排名第二,在定位任务上排名第一。16的意思是16个权重层,包含13个卷积层和3个全连接层。该文件给出来网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay,learning_rate等。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:1024
    • 提供者:cooperlir
  1. 把vgg-face.mat权重迁移到pytorch模型示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇把vgg-face.mat权重迁移到pytorch模型示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38661466
  1. restnet50 和 vgg 模型权重和参数

  2. restnet50和vgg 的权重参数,官网下载速度太慢,有时候无法下载。特开放下载数据集。restnet50和vgg 的权重参数,官网下载速度太慢,有时候无法下载。特开放下载数据集。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-11-11
    • 文件大小:750780416
    • 提供者:weixin_44917782
  1. Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层

  2. 在解决一个任务时,我会选择加载预训练模型并逐步fine-tune。比如,分类任务中,优异的深度学习网络有很多。 ResNet, VGG, Xception等等… 并且这些模型参数已经在imagenet数据集中训练的很好了,可以直接拿过来用。 根据自己的任务,训练一下最后的分类层即可得到比较好的结果。此时,就需要“冻结”预训练模型的所有层,即这些层的权重永不会更新。 以Xception为例: 加载预训练模型: from tensorflow.python.keras.applications i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38739950
  1. pytorch 获取层权重,对特定层注入hook, 提取中间层输出的方法

  2. 如下所示: #获取模型权重 for k, v in model_2.state_dict().iteritems(): print("Layer {}".format(k)) print(v) #获取模型权重 for layer in model_2.modules(): if isinstance(layer, nn.Linear): print(layer.weight) #将一个模型权重载入另一个模型 model = VGG(make_layers(cfg['E']),
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_38695159
  1. 把vgg-face.mat权重迁移到pytorch模型示例

  2. 最近使用pytorch时,需要用到一个预训练好的人脸识别模型提取人脸ID特征,想到很多人都在用用vgg-face,但是vgg-face没有pytorch的模型,于是写个vgg-face.mat转到pytorch模型的代码 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 10 10:41:40 2018 author: hy """ import torch import math import torc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38732463
  1. SSD300网络结构(pytorch)

  2. 一.如图是预测框的相应feature map  其中anchor的长宽关系,s就是上图中的scale,a就是上图中的anchor ratio 二.代码 主要由三部分组成 1.vgg作为基础网络 要注意的是作者对38*38*512进行L2正则化,并用一个可学习参数调节通道权重 2.增加大目标检测网络 3.输出包括预测框的偏移量输出与分类 偏移量计算 误检的HEM(hard negative mine)loss函数,用于分类 import torch import os from
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:446464
    • 提供者:weixin_38506103
  1. keras获得某一层或者某层权重的输出实例

  2. 一个例子: print("Loading vgg19 weights...") vgg_model = VGG19(include_top=False, weights='imagenet') from_vgg = dict() # 因为模型定义中的layer的名字与原始vgg名字不同,所以需要调整 from_vgg['conv1_1'] = 'block1_conv1' from_vgg['conv1_2'] = 'block1_conv2'
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38585666
  1. CoupleGenerator:用你的照片产生你的爱人-源码

  2. 情侣发电机 介绍 用你的照片产生你的爱人 该项目是两年前的旧项目。我不小心在存储介质中找到了它。 我们在互联网上收集已婚夫妇的照片,并对图像进行预处理。 该模型是使用pix2pix的代码进行训练的。 训练图像的示例: 您可以和自己喜欢的人作为训练对合影留念〜 此仓库仅用于娱乐。 如果您有兴趣(不关业务),请随时使用代码和数据集。 拟合训练数据 这是经过8800个步骤后的训练结果。 该模型可以在短时间内拟合训练图像。 环境环境 Tensorflow == 1.1 您还需要通过以下链接下载vgg的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42127783
  1. Transfer-Learning-Tutorial-源码

  2. 转移学习教程 在本教程中,我使用基于AlexNet , VGG和Inception模型的转移学习训练了卷积神经网络进行图像分类。 根据 : 实际上,很少有人从头开始训练整个卷积网络(使用随机初始化),因为拥有足够大小的数据集相对很少。 取而代之的是,通常在非常大的数据集上对ConvNet进行预训练(例如ImageNet,其中包含120万个具有1000个类别的图像),然后将ConvNet用作初始化或固定特征提取器以完成感兴趣的任务。 根据转移学习,这两种主要的转移学习方案如下: 微调con
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:weixin_42131705
  1. Relabeling-for-Crowd-Counting-源码

  2. 重新标记人群计数 这是论文提交的正式Tensorflow实施:小数据人群计数估计的重新标记。 代码 安装依赖项 该代码与Python 3.6一起使用,需要下面列出的软件包。 tensoflow==1.14.0 opencv-python pillow scipy numpy 这些软件包可以通过pip install轻松安装。 火车 下载ShanghaiTech数据集和VGG主干的初始权重。 解压缩下载的文件,然后将路径修改为该存储库的相同目录。 运行python文件进行数据预处理。 py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42149153
  1. caffe常用网络模型权重文件和定义文件(alex, vgg, googlenet, resnet)-附件资源

  2. caffe常用网络模型权重文件和定义文件(alex, vgg, googlenet, resnet)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. caffe常用网络模型权重文件和定义文件(alex, vgg, googlenet, resnet)-附件资源

  2. caffe常用网络模型权重文件和定义文件(alex, vgg, googlenet, resnet)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 过滤器相似度:通过降低过滤器间相似度来提高各种CNN的性能-源码

  2. 过滤器相似度 CIFAR10模型砝码 使用链接下载权重(您必须手动下载和提取)。 要将路径设置为下载的weights文件夹,请在vgg.py指定path_to_state_dict 。 依存关系 通过运行以下命令安装依赖项: pip install -r requirements.txt 选项: -net -架构的选择(默认:resnet18) -dataset选择数据集(默认值:cifar10) -tr-batch训练批次大小(默认值:512) -val-batch验证批次大小(默认值:5
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_42121725
  1. 使用MATLAB深度学习进行语义分割

  2. 为了说明训练过程,本示例将训练SegNet,一种用于图像语义分割的卷积神经网络(CNN)。用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。以下所示训练过程也可应用于这些网络。本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。该数据集为32种语义类提供了像素级标签,包括车辆、行人和道路。本示例创建了SegNet网络,其权重从VGG-16网络初始化。要获取VGG-16,请安装NeuralNetworkToolbox?Modelfor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38742656
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