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搜索资源列表

  1. VGG16 model for Keras

  2. 从Gitbub下载的，外网下载速度10k+，好不容易下的，需要的请拿走。在Keras上预训练的VGG16模型，基于ImageNet

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-10
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：dongyuxieshen

  1. vgg16.part3

  2. tensorflow的vgg16预训练模型part2，从https://mega.nz/#!xZ8glS6J!MAnE91ND_WyfZ_8mvkuSa2YcA7q-1ehfSm-Q1fxOvvs下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：93323264
    • 提供者：xuanzhangyang

  1. vgg16.part1

  2. tensorflow的vgg16预训练模型，从https://mega.nz/#!xZ8glS6J!MAnE91ND_WyfZ_8mvkuSa2YcA7q-1ehfSm-Q1fxOvvs下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：209715200
    • 提供者：xuanzhangyang

  1. VGG16网络的权重(不包含全连接层).rar

  2. VGG16模型的预训练权重参数，不包含全连接层。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：qq_36489492

  1. kears下imageNet数据集的预训练模型

  2. https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：76
    • 提供者：supe_king

  1. 深度学习VGG16 VGG19预训练模型下载

  2. 通常VGG训练模型下载需要连接，且下载速度慢，资源大小相对较大，下载慢，影响深度学习的热情，尤其是迁移学习这一块更是对VGG模型不可或缺。连接提供资源链接。 模型下载后参考我的模型加载方法就可以生成绚丽多彩的图片了

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：67
    • 提供者：a15261893837

  1. VGG16 keras 预训练模型

  2. VGG16 keras 预训练模型，官网不太好下载，下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：yyywxk

  1. vgg16-397923af.pth

  2. pytorch预训练模型vgg16-397923af.pth，从官网下载实在太慢。由于torch在加载模型时候首先检查本地是否已存在模型文件，可以先下载好后放入本地文件夹，使用时可以快速加载模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：552599552
    • 提供者：TracelessLe

  1. 图像风格迁移代码.zip

  2. 图像风格迁移源代码，jupyter文件有注释，附带VGG16。基于keras进行了实现。 程序中使用到了VGG16的预训练模型vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5（已放入zip包），第一次调用会自动下载，如果下载慢，就用zip包中的，放到C:\Users\用户\.keras\models目录下，就可以使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：qq_42497139

  1. 图像风格迁移代码.zip

  2. 图像风格迁移源代码，jupyter文件有注释，附带VGG16。基于keras进行了实现。 程序中使用到了VGG16的预训练模型vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5（已放入zip包），第一次调用会自动下载，如果下载慢，就用zip包中的，放到C:\Users\用户\.keras\models目录下，就可以使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：qq_42497139

  1. vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

  2. keras首次加载vgg16模型的时候，会先下载该模型模型已经预训练好的模型权重文件。使用keras下载速度着实令人着急，有需要用的朋友自取。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：512753664
    • 提供者：sykai1

  1. 使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式

  2. Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型：Xception，VGG16，VGG19，ResNet50，InceptionV3。在使用这些模型的时候，有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层，如果包含，则可以将图像分为ImageNet中的1000类，如果不包含，则可以利用这些参数来做一些定制的事情。 在运行时自动下载有可能会失败，需要去网站中手动下载，放在“~/.keras/models/”中，使用WinPython则在“settings/.keras/models

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38543749

  1. 使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式

  2. Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型：Xception，VGG16，VGG19，ResNet50，InceptionV3。在使用这些模型的时候，有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层，如果包含，则可以将图像分为ImageNet中的1000类，如果不包含，则可以利用这些参数来做一些定制的事情。 在运行时自动下载有可能会失败，需要去网站中手动下载，放在“~/.keras/models/”中，使用WinPython则在“settings/.keras/models

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 使用keras内置的模型进行图片预测实例

  2. keras 模块里面为我们提供了一个预训练好的模型，也就是开箱即可使用的图像识别模型 趁着国庆假期有时间我们就来看看这个预训练模型如何使用吧 可用的模型有哪些？ 根据官方文档目前可用的模型大概有如下几个 1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、InceptionResNetV2 5、InceptionV3 它们都被集成到了keras.applications 中 模型文件从哪来 当我们使用了这几个模型时，keras就会去自动下载这些已经训练好的模型保存到我们本机上面 模型文件会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38641339

  1. pytorch实现从本地加载 .pth 格式模型

  2. 可以从官网加载预训练好的模型： import torchvision.models as models model = models.vgg16(pretrained = True) print(model) 但是经常会出现因为下载速度太慢而出现requests.exceptions.ConnectionError: (‘Connection aborted.’, TimeoutError(10060, ‘由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。’, None,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38538312

  1. 基于keras的VGG16模型微调

  2. 参考资料：《python深度学习》第五章。keras官方中文文档。 使用数据集：数据集来自kaggle  https://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog。 VGG16模型下载自GitHub：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases。里面包括各种模型，如果你的keras模型导入过慢，你可以将模型下载下来再进行导入。 序言 当我们的数据集较小，只有几百几千张图片的时候，我们很难在一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38697940

  1. pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集（MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR100，STL10，AlexNet，VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNe

  2. 这是pytorch初学者的游乐场，其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持 mnist，svhn cifar10，cifar100 stl10 亚历克斯网 vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 行为克隆-源码

  2. 行为克隆 行为克隆 （点击查看b站视频） 下载 数据集和模拟器和训练好的模型都可以在这里下载： 数据集是我跑了很多圈记录下来的数据，数据集包括实时左中右三个摄像头的截图和当前的速度方向等数据。 模拟器是Udacity提供的，用了Unity3D游戏引擎。 网络结构 采用带image-net预训练权重的VGG16作为网络的特征采集层 通过两层2048个例程的全连接隐藏层和一个神经元输出的结构 学习当前图像对应的方向盘摆幅。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_42175035

  1. reverse_image_search:基于VGG16模型的预测结果并通过预训练的Xception或ResNet模型对可能相似的图像进行重新排序-源码

  2. reverse_image_search 基于VGG16模型的预测结果，并通过预训练的Xception或ResNet模型对可能相似的图像进行重新排序。 结果演示 VGG16模型（可以下载并用于检索模型和标签作为model_path ， labelbin_path模块/ get_probable_images_vgg16.py）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42133899