（1）制作目标检测数据集 使用labelimg软件进行图片的标注如图所示 举一个例子： 点击open，导入等待标注的图片，进行目标的标注后生成标注从config文件，数据分为train_img文件夹与train_ano文件，图片与标注的信息文件。一般每一个class至少要有40张以上图片数据。 （2）建立训练模型 模型的选择有很多种，本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet的更多一些，本文也只是举一个个例子，将数据集读入进行模型的迭代。 network.py # -*-