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搜索资源列表

  1. 基于深度学习的目标检测算法发展详解

  2. 本ppt是基于深度学习的目标检测算法发展的详解。详细地解释了rcnn、fast rcnn、faster rcnn和yolo的算法原理和流程。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lemonpro

  1. yolo算法讲解ppt

  2. deepsystems.io的YOLO算法讲解ppt，讲解很详细，以图像化的方式讲解原理步骤，清晰易懂。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zpf529

  1. yolo-v1前向结构

  2. yolo-v1前向结构，用绘图的形式阐明了yolo-v1的算法原理，简洁明了，一目了然。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-27
    • 文件大小：661504
    • 提供者：samylee

  1. 目标检测之yolo算法.pptx

  2. 着重从yolo算法原理与网络结构方面介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_32973661

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. 深度学习目标检测文档.docx

  2. 一、 基于yolo的深度学习目标检测 1、 深度学习发展 简述深度学习的发展历程即可， 2、 目标检测简述 a) 介绍目标检测的发展历程 写出深度学习关键的时间节点即可，比如九几年开始，12年alexnet imagnet等等发展即可 b) Fasterrcnn介绍 算法介绍，该算法是经典算法，一般从该算法入手介绍，两阶段算法的经典网络 c) Ssd介绍 单阶段算法的经典网络，经常与fasterrcnn对比，前者识别率高，但是速度慢，后者速度快，但是识别率低一点。 d) Yo

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：13312
    • 提供者：hu_csdn

  1. deep_sort_yolov3视频检测代码(可直接输入mp4格式，也可以是一帧帧的图片).rar

  2. 资源为视频检测算法代码包括算法的模型，算法实现的原理是：首先在视频检测跟踪之前，对所有目标已经完成检测，那么当第一帧进来时，以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器，标注ID，输出行人图片，输出一组向量，通过比对两个向量之间的距离，来判断两副输入图片是否是同一个行人。在后面帧进来时，先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测，并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正。求跟踪器所有目标状态与本帧检测的box的IOU，通过匈牙利算法寻找二分图的最大匹配，在多目标检测跟踪问题中为

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42663696

  1. keras-yolov3目标检测详解——适合新手

  2. 现在网上能找到的博客我现在看起来很明白，虽然讲的很详细，但是对于几天前的我真的看不明白，因为新手会遇到各种各样毫无征兆的问题，所以我决定写一篇面向新手的如何去使用 yolo 和如何去做自己的数据集来训练属于自己的模型。因为我也是新手，所以不说原理，只谈操作方法。 因为东西很杂，我会把小东西分出去写，并且在本文中附上链接。 一、准备工作 1、事件前言： 简单介绍下情况，本人本科二年级，机器学习小白，操作系统:windows10 前阵子用 matlab 做图像识别项目时发现了 yolov3 算法，觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 目标检测算法之Yolo系列

  2. 本文来自weixin，本文介绍了R-CNN基本结构和原理，YOLO的基本原理，推理过程，计算loss以及具体实用过程等。目标检测算法是计算机视觉三大基础任务之一，其包括目标定位和目标分类两部分。在yolo系列出来之前，主流的做法是分段式的R-CNN系列，主要包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、MaskR-CNN等。R-CNN的基本结构如下图所示：R-CNN主要分为候选区提取和候选区分类两个阶段，并且两阶段分开训练。其主要思想如下。首先通过选择性搜索（SelectiveSe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 目标检测算法之Yolo系列

  2. 本文来自weixin，本文介绍了R-CNN 基本结构和原理，YOLO的基本原理，推理过程，计算loss以及具体实用过程等。目标检测算法是计算机视觉三大基础任务之一，其包括目标定位和目标分类两部分。在yolo系列出来之前，主流的做法是分段式的R-CNN系列，主要包括R-CNN、Fast R-CNN、FasterR-CNN、MaskR-CNN等。R-CNN的基本结构如下图所示：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656609

  1. 深度学习-物体检测-YOLO系列.rar

  2. 深度学习-物体检测-YOLO系列，完整版11章，附源码+课件+数据，2020年最新录制；整体风格通俗易懂，原理+实战实战 章节1 深度学习经典检测方法概述 章节2 YOLO-V1整体思想与网络架构 章节3 YOLO-V2改进细节详解 章节4 YOLO-V3核心网络模型 章节5 项目实战-基于V3版本进行源码解读 章节6 基于YOLO-V3训练自己的数据与任务 章节7 YOLO-V4版本算法解读 章节8 V5版本项目配置 章节9 V5版本项目工程源码解读 章节10 基础补充-迁移学习与Resnet

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：815
    • 提供者：atipa