[讲义] 王可言：云计算与智慧产业发展

说明： 与大家查看目前云端市场及技术的主要趋势与发展。并针对其中最重要的云端智慧应用，讨论相关技术（如行动、云端、社群、大数据分析等）的整合，与高值应用领域（如智慧城乡、城市、绿能、媒体等）的发展机会与挑战。同时也会由两岸云端技术能量与现况，论述两岸合作的可能方向与机会，以及未来联手发展国际云端市场的契机。
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[讲义] Timo Nyberg：传感城市

说明： 在将来，大多数人将生活在城市或类似城市的环境中，这些地方提供着积极的功能和服务给人们。为管理和利用这些包括广大市民的“城市机体”，我们需要大量的数据。除了现代的传感系统外，我们还需要通过新的方法，比如“众包”和“数据融合”，去获取和产生新型的数据，本演讲着重于智能运输系统，提出了基于传感系统和新方法获取数据的概念。
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[讲义] 季统凯：云计算让智慧城市更美好

说明： 从智慧城市的建设案例分析云计算对智慧城市发展的推动，并介绍拥有国内首家自主知识产权的云计算平台运营商——中国科学院云计算中心，和中国科学院云计算中心主导的智慧松山湖的解决方案、规划思路、整体框架及实施项目等，一一进行了解说，给政府及企业各界人士带来一节智慧城市美好的生动案例。
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[讲义] 朱勇：智能交通技术发展现状及展望

说明： 智能交通的发展肯定离不开现在的云计算、大数据、移动互联等，主要概括三部分：智能交通发展的现状、探讨只能交通发展趋势以及展望。
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[讲义] 刘军卫：OpenNebula架构及应用案例分析

说明： OpenNebula的发展状况，功能特性，发展趋势介绍；OpenNebula的架构分析：调度器，镜像管理，存储，底层驱动等，OpenNebula主要组件介绍和分析；应用案例分析结合实际云计算产品，介绍OpenNebula的应用案例。
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[讲义] 刘长春：未来云时代——红帽开放混合云驱动增长

说明： “未来是混合云的时代”，这一观点已被大多数CIO及IT厂商所认可。作为集公有云和私有云优势于一身的云计算模式，混合云以其灵活经济的计算环境，被众多IT服务提供商与企业客户一致推崇。要部署一个云环境，只有三种途径可供选择。第一，把以前的基础架构全部抛弃，重新来过，这显然不切实际 。第二，企业选择一部分基础架构资源来搭建自身的云应用，弊端是 无法充分利用现有资源。第三，企业延续现有基础架构，同时搭建一个混合云
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[讲义] 梁家恩：面向移动互联网的智能语音云

说明： “DNN深度神经网络建模”值得开发者关注，DNN深度神经网络建模是从2009年开始爆发的应用，但在学界从06年就开始应用。全世界主流的语音识别系统均基于5个框架：1.特征提取、2.统计声学模型、3.发音词典、4. 统计语言模型、5. 识别编码器。
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[讲义] Cédric Thomas：OW2与开放云产业生态系统

说明： 本演讲旨在给出一个关于欧洲开放云的清晰透视.开放云意味着用开源软件搭建云系统.本演讲将从制度和社区两个层面去介绍欧洲在这方面的进展.在制度层面,欧盟正在资助一些云R&D项目,以期借助开源作为方便的工具去促进合作发展.一些成员国,如法国等已实施了类似的 支持机制.在社区层面,比如OW2,作为欧洲主要的中间件开源社区,已于三年前启动了Cloudware开源项目.
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[讲义] 强琦：大数据开发平台

说明： 强琦介绍，*集团与百度或者其他公司最大的区别是拥有更多结构化的数据，而且业务线非常多。目前该集在梳理内部的结构化数据，其中很少一部分的数据表量已达150万个，如果加上分库和分表，数量达到400多万个。目前已经结构化的数据总量是80PB，数据量月增将近3PB。*建设集团统一数据平台的进展情况。关于如何解决“找得到”数据的问题，*建设了一个很大数据管理系统，在系统中可以找到整个集团的所有数据。
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[讲义] 林仕鼎：大数据的系统架构支持

说明： 云计算主要解决的问题是数据管理的规模，而大数据更强调数据处理的多样性、复杂性和实时性。要实现这一目标，我们需要设计一套完整的技术体系，以大规模分布式存储和处理为基础，构建出适合实时数据分析处理的存储结构和计算引擎。
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[讲义] 赵淦森：潜伏的中国云

说明： 华南师范大学教授赵淦森的演讲主题是“潜伏的中国云”，主要从我国云计算各方面的投入力度、发展潜力及商业机会展示了中国云计算产业的现状及前景。
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[讲义] Tim O

说明： 服务将推动并支撑这一波设备的爆发。联网软件可以完成一切任务，从通过地球另一面服务器集群的机器学习提供从简单的内容更新到令人惊叹的用户体验。服务提供了使应用程序个性化的途径，从而可以随着时间的增加适应体验，并实现新的业务模式。在这一环节中，我们将展示如何简便地将服务和联网设备连接起来。
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