[其它] Python企业编码生成系统之系统主要函数设计详解

说明：本文实例讲述了Python企业编码生成系统之系统主要函数设计。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 主要函数功能描述 函数 功能 mkdir 判断保存防伪码或补充防伪码的文件夹是否存在，如果不存在则建立文件夹。 openfile 读取文本文件函数，主要读取保存产品编码和生成数量的文件mrsoft.mri,以及用户选择的已生成的编码文件。 inputbox 输入验证判断函数，根据参数判断输入的是哪种类型，是否合法 wfile 编码输出显示函数，通过屏幕输出和文件输出两种方式输
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[其它] 解决django服务器重启端口被占用的问题

说明：在开发django项目时，启动开发服务器的命令为： python manager.py runserver [port] 其中，[port]选项指定服务器所使用的端口 根据提示，要想关闭服务器，只需同过ctrl+c命令即可。关闭后可以再次启动服务器。 如果选择ctrl+z命令，服务器进程将被挂起，端口一直被占用。再次启动服务器会提示端口占用情况，如图： 遇到这种情况需要手动关闭端口： 1、查看端口对应的进程id 2、通过进程id杀死相应进程 3、重新启动服务器 以上这篇解决django服
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[其它] 对Python中画图时候的线类型详解

说明：在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。 颜色（color 简写为 c）： 蓝色： ‘b’ (blue) 绿色： ‘g’ (green) 红色： ‘r’ (red) 蓝绿色(墨绿色)： ‘c’ (cyan) 红紫色(洋红)： ‘m’ (magenta) 黄色： ‘y’ (yellow) 黑色： ‘k’ (black) 白色： ‘w’ (white) 灰度表示： e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数) RG
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[其它] 从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

说明：介绍 每当我使用pandas进行分析时，我的第一个目标是使用众多可用选项中的一个将数据导入Pandas的DataFrame 。 对于绝大多数情况下，我使用的 read_excel ， read_csv 或 read_sql 。 但是，有些情况下我只需要几行数据或包含这些数据里的一些计算。 在这些情况下，了解如何从标准python列表或字典创建DataFrames会很有帮助。 基本过程并不困难，但因为有几种不同的选择，所以有助于理解每种方法的工作原理。 我永远记不住我是否应该使用 from_
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[其它] python绘制直方图和密度图的实例

说明：对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下： //pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x轴的范围，bins是分桶个数 pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500) 对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下： //pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna()
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[其它] python自制包并用pip免提交到pypi仅安装到本机【推荐】

说明：不得不说python的自制包的相关工具真是多且混乱，什么setuptools,什么distutils，什么wheel，什么egg！！怎么有这么多啊？？ 而且我的需求且且是创建一个自制包管理自己常用的代码，也必不想提交到PyPI，仅仅只需要安装到本机就行。 下面就是几个关键步骤。 文件目录布局 ├── package1 │ └──-├── init .py | |── mod1.py │ └── mod2.py ├── setup.py |── README.md 编写setup.p
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[其它] python实现批量视频分帧、保存视频帧

说明：本篇博客介绍利用python脚本实现视频分帧，并将每一帧保存到本地。主要基于opencv包来实现，在运行代码前确保opencv包已正确安装。下面是主要代码： import os import cv2 videos_src_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights' videos_save_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fi
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[其它] 详解Python odoo中嵌入html简单的分页功能

说明：在odoo中，通过ifr a me嵌入 html，页面数据则通过controllers获取，使用jinja2模板传值渲染 html页面分页内容，这里写了判断逻辑 首页 {% if current_page == 1 %} ＜ {% else %} <li class=
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[其它] Python增强赋值和共享引用注意事项小结

说明：概述 Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如还有以下的增强赋值语句。 – – – – a += b a &= b a -= b a |= b a *= b a ^= b a /= b a >>=b a %= b a <<= b a **= b a //=b 即增强赋值语句适用于任何支持隐式二元
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[其它] python安装numpy和pandas的方法步骤

说明：最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。 linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng li
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[其它] Flask框架工厂函数用法实例分析

说明：本文实例讲述了Flask框架工厂函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在我们开始学习FLask的时候,创建应用的实例是用app=Flask(name)来做的,但是当我们想创建多个不同配置的实例的时候咋办呢,每次都要改是不是很烦,那为了减少麻烦,我们可以采用调用一个create_app函数来返回应用实例的方法,这就是工厂方法的大概意思啦! 文字说的再多也难以帮助理解,看代码示例: 1.最初的写法 #__init__.py里面创建实例,应用实例对象创建完再引入视图函数的模块,因为这时候视图函
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[其它] python实现统计文本中单词出现的频率详解

说明：本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #coding=utf-8 import os from collections import Counter sumsdata=[] for fname in os.listdir(os.getcwd()): if os.path.isfile(fname) and fname.endswith('.txt'): with open(fname,'r') as fp: dat
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