[深度学习] caffe模型压缩.zip

说明： caffe的压缩，对网络和模型进行压缩，减小网络和模型大小。
<arthurliug> 在 上传 | 大小：16777216

[深度学习] windows tensorflow 1.2 1.4 _gpu_ python 3.6 64bit

说明： windows tensorflow共三个版本，包含cpu和gpu两个版本， 1.2.0cpu版本、 1.4.0cpu以及1.4.0_gpu，对应的python 3.6的64bit版本。
<arthurliug> 在 上传 | 大小：110100480

[机器学习] 均值滤波处理图像matlab版

说明： 均值滤波处理图像，matlab代码，可以实现图像去除噪点。
<qq_30812463> 在 上传 | 大小：227

[机器学习] NAR神经网络

说明： NAR神经网络实现对时间序列的趋势预测
<qq_26569059> 在 上传 | 大小：2048

[深度学习] 神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）

说明： matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。
<qq_35052417> 在 上传 | 大小：25165824

[深度学习] TensorFlow Python API documentation

说明： tensorflow api文档，一个详细的Tensorflow的python教程
<sinat_27413855> 在 上传 | 大小：2097152

[深度学习] 卷积神经网络lenet-5的c++实现

说明： c++ 实现的lenet-5 ， 开发环境是vs2015，打开工程就可以运行，大家可以下MNIST库试试，也希望跟大家学习交流
<tangqinglin> 在 上传 | 大小：375808

[VR] 基于半全局和全局算法的立体匹配研究.doc

说明： 传统的基于像素点的匹配算法常常是算出初始匹配代价后直接采用贪心策略求取视差，虽然速度较快，但往往是局部最优的，以至精确度很低。针对这一问题，目前策略主要有：（1）半全局优化算法：扫描线算法和动态规划算法；（2）全局优化算法：置信度算法和图割算法。本文旨在通过详细讨论这四种算法原理本质，算法步骤与算法运行，从而深刻分析各自的优点与缺点
<llllty7788> 在 上传 | 大小：3145728

[深度学习] 深度学习各种卷积详解

说明： 详细讲解了深度卷积神经网络中各类卷积的实现方法，有计算公式，有示意图
<llllty7788> 在 上传 | 大小：1040384

[深度学习] tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ，有需要的朋友自取
<qq_36013509> 在 上传 | 大小：25165824

[深度学习] facenet预训练模型

说明： facenet提供了预训练模型，基于MS-Celeb-1M人脸库训练，百度网盘下载
<hss875881611> 在 上传 | 大小：49

[机器学习] 应用随机过程 林元烈

说明： 找了好久，终于找到了，分享一下，大家共同学习进步*~*
<hx1079299660> 在 上传 | 大小：11534336