[机器学习] SVM学习代码

说明： 清晰简洁的svm实现的实例代码（包含了训练与测试数据）
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[机器学习] Gensim官方教程中译版

说明： Gensim是一个易学易用的机器学习工具包，基于Python，主打topic model，当然也包含其它NLP中常用模型（如LSA、word2vec等）。此文档是笔者基于gensim官网所提供教程翻译而来，限于水平，难免有纰漏，望读者不吝指正，谢谢！
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[机器学习] 《模式识别与智能计算》源代码

说明： 《模式识别与智能计算》中的的源码，包含 1）书中各章节自编函数（见“《模式识别与智能计算》部分函数的源程序”文件夹） 2）书中较多行的命令（见“《模式识别与智能计算》全书实例的源程序”文件夹）
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[机器学习] 基于LBP的图像识别

说明： 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法。 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数。 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查结果。
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[机器学习] 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf

说明： 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf
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[机器学习] 基于lbp的图像处理

说明： 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法。 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数。 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查结果。
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[机器学习] 数据之魅：基于开源工具的数据分析

说明： 数据之魅：基于开源工具的数据分析。Data Analysis with open source tools.
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[机器学习] 金融数据的统计分析

说明： 金融数据的统计分析。金融资产价格和报酬的模型及其统计特性以及经验规则。
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[深度学习] 循环神经网络

说明： RNN神经网络代码，可以用在自己的数据上，下载下来直接用
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[深度学习] 卷积神经网络

说明： CNN代码，下载下来可以直接用，直接套用在自己的数据上，得到试验结果
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[机器学习] 卡尔曼特征矩阵提取

说明： 文件中只有关于txt数据的读取与存储，以及处理数据获得A/H/W/Q特征矩阵，并且通过协方差矩阵迭代计算卡尔曼预测值。
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[机器学习] FEAST特征选择算法源码(matlab)

说明： FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序
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