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人工智能下载列表 第3085页

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[机器学习] Feature Selection and Deep Learning Ensembles

说明: Optimal Feature Selection and Deep Learning Ensembles Method for Emotion Recognition From Human Brain EEG Sensors.pdf
<powernature001> 在 上传 | 大小:12582912

[机器学习] Deep Belief Networks Ensemble

说明: Multiobjective Deep Belief Networks Ensemble for Remaining Useful Life Estimation in Prognostics .pdf
<powernature001> 在 上传 | 大小:3145728

[机器学习] 电脑鼠模糊PID控制算法研究

说明: 电脑鼠模糊PID控制算法研究,很好的电脑鼠资料,适合学习PID等一系列学习。
<wsaq9809220315> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] Adaptive Model Rules From High-Speed Data Streams

说明: Adaptive Model Rules From High-Speed Data Streams 2016.pdf
<powernature001> 在 上传 | 大小:477184

[机器学习] 基于机器学习特性的数据中心能耗优化方法

说明: (软件学报上的文章) 随着互联网的发展,各种类型的数据呈爆炸式增长.通过机器学习的方法对大量数据进行实时或离线的分析,获取规律性信息,已成为各行业提升决策准确性的重要途径.因此,这些机器学习算法成为各个数据中心运行的主要应用.然而,随着数据规模的增大和数据中心面临的能耗问题的突出,如何实现这些算法的低功耗处理,已成为实现绿色数据中心亟待解决的关键问题之一.为了实现对这些机器算法的绿色计算,首先对运行在数据中心中的关键算法进行了深入的分析,并观察到在这些算法中存在大量的冗余计算.在此基础上,设计
<smilefxx> 在 上传 | 大小:1048576

[深度学习] 斯坦福大学 CS231n 2017年 课件

说明: 斯坦福大学 CS231n 2017年 课件 全部PPT 有较大用处 最新版
<qq_37404532> 在 上传 | 大小:94371840

[深度学习] 计算机视觉经典论文

说明: 计算机视觉:alexnet ,vgg ,resnet ,rcnn ,faster-rcnn mask-rcnn paper
<qq_37404532> 在 上传 | 大小:46137344

[深度学习] opencv-pyhton手册

说明: OpenCV是一个C++库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 OpenCV有两个Python接口,老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型,新版本的cv2模块使用NumPy数组。
<qq_28137933> 在 上传 | 大小:4194304

[深度学习] ffmpeg_vaapi_encode_demo.c例子

说明: FFmpeg是领先的多媒体框架,能够解码,编码, 转码,复用,解复用,流,过滤和播放人类和机器创造的任何东西(ffmpeg vaapi encode demo.c)
<wulala789> 在 上传 | 大小:7168

[深度学习] ffmpeg_transcoding_demo.c例子

说明: FFmpeg是领先的多媒体框架,能够解码,编码, 转码,复用,解复用,流,过滤和播放人类和机器创造的任何东西(ffmpeg transcoding demo.c)
<wulala789> 在 上传 | 大小:22528

[深度学习] ffmpeg_transcode_aac_demo.c例子

说明: FFmpeg是领先的多媒体框架,能够解码,编码, 转码,复用,解复用,流,过滤和播放人类和机器创造的任何东西(ffmpeg transcode aac demo.c)
<wulala789> 在 上传 | 大小:33792

[机器学习] fDSST-快速判别尺寸空间跟踪算法

说明: C++ re-implementation of fast Discriminative Scale Space Tracking based on Opencv . linux x86和ARM的移植。实时单个目标快速追踪,甩都甩不掉,代号:狗皮膏药. 本人资源从不缺斤少两,全是产品项目,小白请不要乱评论,谢谢。
<ikevin> 在 上传 | 大小:22020096
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