[深度学习] 201712月新书 Mining Deep Learning with Python

说明： Deep Learning with Python Francois Chollet 带 label
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[深度学习] 深度估计论文学习

说明： 《Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency》学习总结
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[机器学习] tfrecord使用代码

说明： 配套使用tfrecod的数据集，可以随时下载，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 人工智能标准化白皮书（2018版）最新

说明： 人工智能概念诞生于1956年，在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅提升，使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低 计算成本的同时，也为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智 能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智
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[机器学习] chi_sim.traineddata

说明： Tesseract-ocr 中文支持训练集，图片中文识别 放到/usr/share/tesseract/tessdata 或者 c:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata\
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[机器学习] 基于神经网络的函数模拟

说明： 是基于matlab的神经网络实现的函数模拟，其中包括2000组数据用来试验。
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[机器学习] xgboost4j和xgboost4j-spark(linux及win64版本)

说明： Java版xgboost，分linux和win64两种编译版本，linux下另有xgboost4j-spark和xgboost4j-flink的依赖包
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[深度学习] 3D face recognition

说明： 3D face recognition has lately been attracting ever increasing attention. In this chapter we review the full spectrum of 3D face processing technology, from sensing to recognition. The review covers 3D face modelling, 3D to 3D and 3D to 2D registrat
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[机器学习] 计算机视觉资料

说明： 计算机视觉相关国际会议论文集，聚多家智慧之言。 Computer Vision is the science and technology of machines that see. The dominant scientific conferences in computer vision, such as ICCV, CVPR and ECCV, concentrate on theories and models for obtaining information from images
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[深度学习] 基于强化学习和深度学习的实体、关系联合抽取

说明： 基于强化学习和深度学习的实体、关系联合抽取的最新论文
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[机器学习] 机器学习常用方法

说明： 包含机器学习的一些常用方法，比如PCA, 随机森林，决策树，线性感知机，Kmeans，KNN等的python实现。
<qq_36542398> 在 上传 | 大小：17408

[机器学习] Python 代码

说明： 在 Vistual studio 2015 运行的 Python 代码，实现二进制的加法操作
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