[机器学习] 中国省-市-县名称集合（包括全称与简称）

说明： 通过逻辑加工处理后的，用于文本挖掘中排除、筛选地方名。详细包含全称与简称，如：浦东新区，浦东，广西壮族自治区，广西……
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[机器学习] 相关向量机回归的源代码

说明： 这个是相关向量机的核函数 做预测的同学可以看看 比较实用
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[机器学习] 相关向量机matlab代码

说明： 这个是相关向量机的matlab代码 很有用 做相关向量机预测的可以看看
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[机器学习] 数字信号处理DRC（动态增益控制）中文翻译

说明： 该文档详细讲述了动态增益控制的原理、实现组成和实现方法，对于从事音频处理、语音识别、人工智能等领域的人员有重要指导意义
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[机器学习] 频域盲源分离方法

说明： 详细讲述了基于频域的盲源分离方法，值得做语音识别、人工智能、信号处理的相关人员研究和学习
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[深度学习] 吴恩达（Andrew NG）深度学习数据（course 1 week 2）

说明： 吴恩达（Andrew NG）深度学习课程中的数据（course 1 week 2）
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[深度学习] NSGA-III多目标进化算法

说明： 多目标只能进化算法，遗传改进算法，多目标进化算法matlab代码
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[深度学习] 当教育遇见AI：科技如何改造传统教育

说明： 当教育遇见AI：科技如何改造传统教育，深入解读教育行业和AI的结合
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[深度学习] 一张图看透AI创业的13个产业细分和910家公司

说明： 最新最全，关于AI产业的概况，可以从产业层面看清当前人工智能发展趋势
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[机器学习] 街景房屋号数据集说明

说明： Street View House Numbers (SVHN)，关于机器学习进阶常用的街景房屋号数据集的一个说明文档
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[机器学习] python机器学习良恶性肿瘤数据集

说明： 　　结论：通过比较，逻辑斯蒂模型比随机梯度下降模型在测试集上表现有更高的准确性，因为逻辑斯蒂采用解析的方式精确计算模型参数，而随机梯度下降采用估计值 　　特点分析：逻辑斯蒂对参数的计算采用精确解析的方法，计算时间长但是模型性能高，随机梯度下降采用随机梯度上升算法估计模型参数，计算时间短但产出的模型性能略低，一般而言，对于训练数据规模在10万量级以上的数据，考虑到时间的耗用，推荐使用随机梯度算法
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[机器学习] Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006

说明： Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006
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