[深度学习] bp神经网络预测汽油浓度

说明： 通过一个实例来说明BP神经网络做预测分析，有数据和代码
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[深度学习] Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018

说明： Artificial intelligence, immersive experiences, digital twins, event-thinking and continuous adaptive security create a foundation for the next generation of digital business models and ecosystems.
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[深度学习] Gartner2018人工智能预测

说明： 上海市科学学研究所产业创新研究室副研究员孟海华根据Gartner报告“Predicts 2018: Artificial Intelligence”，总结了Gartner对2018年人工智能发展预测的要点。Gartner认为，2018年将是人工智能大众化应用的开始。随着消费者在智能手机和智能家居中对虚拟助理的使用不断增长，人工智能技术，特别是深度学习，将通过云服务，API和物联网迅速扩散，影响到企业和政府之外的更广泛的领域，而这将为人工智能的发展和企业的CIO带来更多的机会。
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[机器学习] 基于隐马尔科夫模型的分词

说明： 使用隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM） 进行分词，并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。 采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数，并通过维特比算法进行解码。
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[机器学习] java实现logistic回归算法

说明： java实现logistic回归算法 java实现logistic回归算法 java实现logistic回归算法
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[深度学习] 中国人工智能创新应用白皮书（2017年11月）

说明： 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的 投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应 用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了 各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行 业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了 参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行 业发展方向的选择上提供了参考。
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[深度学习] 201712月新书 Mining Deep Learning with Python

说明： Deep Learning with Python Francois Chollet 带 label
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[深度学习] 深度估计论文学习

说明： 《Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency》学习总结
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[机器学习] tfrecord使用代码

说明： 配套使用tfrecod的数据集，可以随时下载，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 人工智能标准化白皮书（2018版）最新

说明： 人工智能概念诞生于1956年，在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅提升，使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低 计算成本的同时，也为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智 能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智
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[机器学习] chi_sim.traineddata

说明： Tesseract-ocr 中文支持训练集，图片中文识别 放到/usr/share/tesseract/tessdata 或者 c:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata\
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[机器学习] 基于神经网络的函数模拟

说明： 是基于matlab的神经网络实现的函数模拟，其中包括2000组数据用来试验。
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