[机器学习] Functional Analysis Notes (2011) Mr. Andrew Pinchuck

说明： 107页的经典泛函分析，入门经典，比国内老是讲述不知道好多少倍
<wenhuan2008> 在 上传 | 大小：621568

[深度学习] 人体姿态检测

说明： CMU的实时人体姿态，行为检测源码。C++版本。可以实时检测多个人的姿态和动作
<linjiebelfast> 在 上传 | 大小：54525952

[深度学习] 深度学习语句编码器python

说明： 语句自动编码的java实现，能够实现潜在语义理解，实现对语句的深度语义提取
<linjiebelfast> 在 上传 | 大小：31457280

[深度学习] MTCNN源码python版

说明： MTCNN的python实现，实现人脸检测。同时可以训练检测其他物体
<linjiebelfast> 在 上传 | 大小：8388608

[机器学习] Linear Algebra and Geometry

说明：
<bernarcio> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] Linear algebra and its applications

说明：
<bernarcio> 在 上传 | 大小：4194304

[深度学习] 基于人工智能的信息网络安全态势感知技术_

说明： 信息网络安全态势感知是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一，另外人工智能技术领域的快速发展，也为信息网络安全态势感知注入了生机。本文系统地研究了基于人工智能的信息网络安全态势感知技术的系统结构以及需要解决的关键技术。
<findapp123> 在 上传 | 大小：67584

[深度学习] 基于二维相关度的嫌疑人社交网络分析方法研究

说明： 构建和分析嫌疑人的社交网络结构有助于深入研究嫌疑人信息传播的规律，从而获取更多嫌疑人作案线索。现有的社交网络的相关度设计多忽略数据属性，本文将数据属性引入相关度中，并改进相关度数量值计算模型，提出了一种适用于手机实联系数据，通过数据属性与数据数量二维度相结合来描述手机拥有人与手机中存在的联系人间的相关程度的模型，我们将其定义为二维相关度模型。最后结合数据可视化技术分析嫌疑人社交网络。研究表明此方法能够有效的反映嫌疑人与联系人之间的相关程度，形象直观地呈现社交网络图，并能更有效的挖掘嫌疑人社交网
<findapp123> 在 上传 | 大小：807936

[机器学习] 基于相空间重构和高斯过程回归的短期负荷预测

说明： 基于相空间重构和高斯过程回归的短期负荷预测 论文文档，对于短期预测有一定的作用
<the_one_is_all> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 《最优化导论》习题答案及MATLAB代码

说明： 《最优化导论》(第四版)课后习题答案及MATLAB代码，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。
<liwenggg> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] HTM神经网络用于异常检测

说明： 如何利用Jeff Hawkins的HTM神经网络模型进行异常检测。
<qq_34565846> 在 上传 | 大小：1048576

[深度学习] tensorflow user guide of nvida

说明： Nvidia 公司编写的tensorflow user guide，很使用。讲解很详细
<qq_34822452> 在 上传 | 大小：1048576