[机器学习] 电设资料c文件

说明： 简单的一些小程序可以用来学习 从比赛中积累的程序 希望可以帮助你们
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[机器学习] 153分钟学会R

说明： This is a good guidebook for anyone who start learning R programming language.
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[机器学习] 贝叶斯网络

说明： 9.1贝叶斯网络9.1贝叶斯网络9.1贝叶斯网络9.1贝叶斯网络
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[深度学习] Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

说明： Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks.pdf
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[深度学习] libcuda.so.1

说明： nvidia中cuda的一个关键文件，有错误操作时容易丢失。
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[机器学习] Evolutionary Optimization Algorithms

说明： Evolutionary Optimization Algorithms Wiley Evolutionary Optimization Algorithms Wiley Evolutionary Optimization Algorithms Wiley
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[机器学习] Swarm Intelligence From Natural to Artificial Systems

说明： Swarm Intelligence- From Natural to Artificial Systems
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[机器学习] 人工智能标准化白皮书（2018版） 完整版

说明： 人工智能标准化白皮书（2018版）人工智能标准化白皮书（2018版）
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[机器学习] Opencv3.0 手写数字识别（Hog特征+SVM分类器）

说明： 基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
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[机器学习] Pandas Cookbook

说明： Pandas 官方文档(最新版本0.22）。 从安装，Tutorial，基本入门。
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[深度学习] 用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型

说明： 基于神经语言模型的词向量表示技术能够从大规模的未标注文本数据集中自动学习词语的有效特征表 示，已经在许多自然语言处理任务及研究中取得重要进展．微博中的表情符号是微博情感分析最重要的特征之一， 已有大量的研究工作在探索有效地利用表情符号来提升微博情感分类效果．借助词向量表示技术，为常用表情符 号构建情感空间的特征表示矩阵ＲＥ；基于向量的语义合成计算原理，通过矩阵ＲＥ 与词向量的乘积运算完成词义 到情感空间的映射；接着输入到一个ＭＣＮＮ（Ｍｕｌｔｉ－ｃｈａｎｎｅｌ　Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ　Ｎｅｕｒ
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[深度学习] MPQA（Multiple-Perspective QA）

说明： Janyce Wiebe等人所开发的MPQA(Multiple-Perspective QA)库：包含535 篇不同视角的新闻评论，它是一个进行了深度标注的语料库。其中标注者为每个子句手工标注出一些情感信息，如观点持有者、评价对象、主观表达式以及其极性与强度。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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