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人工智能下载列表 第3198页

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[深度学习] 立交桥识别的CNN卷积神经网络法

说明: OSM数据中立交桥结构的识别和分类,能够为构建多尺度模型、导航和位置服务、拥堵分析等提供重要信息。传统的立交桥识别方法依赖于人工设计的低层次特征,无法有效区分存在干扰路段的复杂立交桥结构。本文针对当前算法抗差性上存在的不足,提出了一种新的基于卷积神经网络的立交桥识别方法。
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[机器学习] MATLAB——符号矩阵加法

说明: 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号矩阵加法,简单明了,易于理解
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[深度学习] 高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法

说明: 高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础,在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度,本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景分类方法。
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[机器学习] MATLAB——符号精度

说明: 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号精度,简单明了,易于理解
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[深度学习] 深度学习框架Caffe零基础入门总览

说明: 深度学习框架Caffe零基础入门总览,Caffe的基本使用说明
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[机器学习] MATLAB——符号表达式微分

说明: 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号表达式微分,简单明了,易于理解
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[机器学习] MATLAB——符号表达式积分

说明: 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号表达式积分,简单明了,易于理解
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[机器学习] MATLAB——符号表达式的合并

说明: 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号表达式的合并,简单明了,易于理解
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[机器学习] 贝叶斯优化方法和应用综述

说明: 贝叶斯优化方法和应用综述=
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[深度学习] 卷积神经网络研究综述_周飞燕

说明: 卷积神经网络,研究综述,pdf,CNN,
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[深度学习] tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测

说明: tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测,实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
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[机器学习] 基于51单片机的温湿度计步器

说明: 基于51单片机的温湿度计步器的源码及引脚定义,LCD1602的单片机驱动详解,http://www.51hei.com/mcu/4327.html
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