[深度学习] mnist训练好的模型

说明： CAFFE框架下，利用lenet深度神经网络训练的mnist数据集的caffemodel，可用于验证识别，反卷积可视化
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[深度学习] neu2017.tgz

说明： cwmt/neu2017中英神经机器翻译平行语料库，在fairseq和opennmt上均成功训练并预测得到不错的结果。
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[深度学习] Caffe-SSD编译配置文件修改Makefile和Makefile.config

说明： 安装配置caffe-ssd过程中遇到的坑主要来自配置文件的设置，因此Makefile和对应config的设置异常重要。附件包含了CPU和GPU版的配置，Python2.7和Python3.5的配置。另，ssd安装配置过程及可能遇到的坑见https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81390276
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[深度学习] CS231n 斯坦福深度视觉识别课件pdf

说明： CS231n 斯坦福深度视觉识别课件pdf版本,一共16章,每一章一个pdf文件,深度学习入门教程
<xxffggab> 在 上传 | 大小：78643200

[深度学习] 人脸识别demo

说明： 人脸识别的demo，基于caffe框架，基于CNN深度学习算法，实现人脸识别。详细阅读readme.
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[机器学习] 小象知识图谱课程以及源码

说明： 小象知识图谱的课程以及源码。 知识图谱课程以及源码。
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[深度学习] AI颠覆IT运维管理

说明： 人类产生的数据正以一种难以置信的指数方式增长。随着诸多新技术、新应用和新学科的发展，社会的数字化程度越来越高。 2015年的分析预测显示到2020年全部的数字信息将达到44ZB。2017年6月，一家网络硬件领导厂商预计到2021年全球IP网络流量将达到3.3ZB，大约为2016年的3倍。同样，2017年6月一家全闪存领导厂商表明他们的基于机器学习的分析解决方案（用于监控部署在全球的闪存阵列）每天可以收集到一万亿个数据样本，迄今为止已经创造了一个7PB+的数据湖。
<yang_826> 在 上传 | 大小：36864

[机器学习] 双线性插值提取质心

说明： 有利于提高星点的提取速度；对星点像素的灰度值进行修正，简单易行，能够达到图像滤波的效果，而比图像滤波更能节省算法的时间开销
<qq_33364956> 在 上传 | 大小：36700160

[机器学习] 张正友相机标定

说明： 运行前需要先准备标定图片和记录标定图片列表的文本文件，并放入程序所在目录下最后在程序所在目录下生成“caliberation_result.txt”文件，记录了标定的误差、相机内外参数信息
<qq_33364956> 在 上传 | 大小：6291456

[机器学习] dlib_demo例程

说明： https://mp.csdn.net/postedit/81451389介绍dlib工具包的使用，该例程使用dlib.lib实现人脸检测。
<u014426939> 在 上传 | 大小：67108864

[机器学习] 任务分配负载均衡算法

说明： 该文章能够提供一个任务分配的框架，基于该框架实现任务负载均衡，里面的算法思想较为适用。
<xuancanyang> 在 上传 | 大小：289792

[深度学习] 源码Deep Learning with Theano

说明： Chapter 1, Theano Basics, helps the reader to reader learn main concepts of Theano to write code that can compile on different hardware architectures and optimize automatically complex mathematical objective functions. Chapter 2, Classifying Handwri
<wang1062807258> 在 上传 | 大小：1048576