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[机器学习] 随机森林算法
说明: 随机森林(Random Forest)算法,是用随机的方式建立一个森林,是一种基于决策树的组合学习算法。随机森林的基本思想是在构造单个树的过程中,随机选取一些变量或特征参与树节点划分,重复多次并保证建立的这些树之间的独立性。在得到随机森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,森林中的每一棵决策树都会对该样本进行判断,得到该样本属于哪一个类的结果,最后看整个森林中属于哪一类的得票最高,就预测该样本为哪一类,<weixin_42885205> 在 上传 | 大小:17408