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机器学习
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nlpir汉语分词系统
说明: nlpir 汉语分词系统(使用java封装整理) 可实现词频,词性,分词、情感预判、聚类授权等大数据相关算法。
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boolean_show
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机器学习
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dask Documentation
说明: dask Documentation 英文文档。。。。。。。。。。。。
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escaiyi
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机器学习
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k近邻算法的Python实现
说明: 可以直接运行的Python程序,里面包含了数据集和测试集,有利于初学者入门。
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weixin_42704604
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深度学习
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吴恩达课程手势数据集
说明: 吴恩达课程手势数据集,跟我的博客对应的,不想花积分的化,博客找我,我发邮箱
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fanzonghao
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机器学习
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神经网络原理+Simon.Haykin
说明: 神经网络原理+Simon.Haykin——神经网络书籍中最经典的一本
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fanjiang1991
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机器学习
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Python官方文档网页版方便查看
说明: Python 是一种简单易学且功能强大的编程语言。它具有高效且高层次的数据结构和简单有效面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态编辑,和它的解释特性一起,使其在绝大多数平台的许多领域成为理想的编写和快速应用开发语言。 Python的解释器和其外延标准库在几乎所有主要平台在Python官方网站都是以源文件或者二进制文件可进行免费访问的。该网站同样包含了许多免费的第三方Python模块、项目和工具的发布和链接,以及额外的文档。 Python解释器很容易和其他 C 或 C++( 或其他可从C调
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u011091893
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深度学习
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Deeplearning深度学习笔记v5.42
说明: 本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记
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fanjiang1991
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深度学习
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深度学习的艺术 azw3 kindle
说明: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 [1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。 [1]
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y599243189
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深度学习
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tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
说明: tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl tensorflow 1.60. for python3.5 linux aarch64(arm64)
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houxn22
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深度学习
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tensorflow-1.6.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
说明: tensorflow-1.6.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl tensorflow 1.60. for python2.7 linux aarch64(arm64)架构
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houxn22
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机器学习
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*机器智能技术精选合集
说明: 阿里正式推出《*机器智能技术精选集》,收录多篇AAAI优秀论文,并向业界开放下载。该书集中展示了*的最新研究成果,包罗NLP、搜索推荐、社交网络、基础算法、深度学习等多个方向,希望与致力于AI技术探索的研究者及同仁一起探讨交流。
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zlc3323
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机器学习
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(原版)Python Data Science Handbook
说明: (原版)Python Data Science Handbook 英文版-高清。。。。。。
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escaiyi
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