人工智能下载列表第3399页

[机器学习] 疝气病数据集逻辑回归

说明：机器学习实战数据集def loadDataSet(): 3 dataMat = [] ; labelMat = [] 4 fr = open('testSet.txt') 5 for line in fr.readlines(): # 对文件的数据进行按行遍历 6 lineArr = line.strip().split() 7 dataMat.append([1.0, float(lineArr [0]), float(lineArr[1])]) 8 labelMat.append(int(
<qq_37928340> 在上传 | 大小：8192

[机器学习] Master_Machine_Learning_Algorithms

说明： Jason Brownlee的Master_Machine_Learning_Algorithms，通俗易懂，零基础
<yerunyuan> 在上传 | 大小：994304

[深度学习] 无人驾驶Deep Reforcement Learning.pdf

说明： Philosophical Motivation for Reinforcement Learning Takeaway from Supervised Learning: Neural networks are great at memorization and not (yet) great at reasoning. Hope for Reinforcement Learning: Brute-force propagation of outcomes to knowledge abou
<swatch009> 在上传 | 大小：7340032

[机器学习] 人脸识别PCA算法MATLAB

说明：基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完成人脸识别。人脸识别算法的关键步骤包括以下四步：第一步：图像预处理。第二步：训练人脸库，建立特征脸空间。第三步：将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上。
<lovetobelove> 在上传 | 大小：1048576

[机器学习] 模式分析的核方法

说明：本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若干基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。一本很好的工具书。
<aa11234> 在上传 | 大小：30408704

[机器学习] 机器人学机器视觉与控制 MATLAB算法基础

说明：本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书，第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、视学与控制”（第15章和第16章）分
<qm13416479599> 在上传 | 大小：210763776