[机器学习] xapp623-FPGA电源设计应用指导

说明： xapp623-FPGA电源设计应用指导-xilinx官方电源设计指导白皮书 这个是中文版的，需要英文版的把资源名称复制百度就可以找到了，也可以私信我
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[深度学习] allennlp能实现的功能

说明： 对allennlp能实现的功能做了一个总结，还有实例demo的截图。
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[机器学习] 用来测试tf-idf的4个新闻

说明： 用来测试tf-idf的4个新闻,用来测试tf-idf的4个新闻,用来测试tf-idf的4个新闻
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[机器学习] 机器学习识别手写数字0和1

说明： 使用机器学习的方法来识别手写数字，了解模型训练和用模型来进行预测的具体过程，在VS上配置好opencv便可直接运行。
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[机器学习] c52单片机特殊功能寄存器

说明： c52单片机特殊功能寄存器PDF包含8051特殊功能寄存器表，常用的特殊功能寄存器定义
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[机器学习] Distributed Representations of Sentences and Documents

说明： Distributed Representations of Sentences and Documents
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[深度学习] LSTM情感分类代码

说明： 本文是关于英文情感分类的源码，详情请参考博客https://blog.csdn.net/pursue_myheart/article/details/81095094
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[机器学习] tensorflow学习入门数据集MNIST

说明： tensorflow社区上介绍的MNIST数据下载方法过于麻烦，下载压缩文件后直接解压，并使用下面两句代码来载入数据，无需使用原文中的input_data.py文件。 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
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[机器学习] Development Of Neural Network Theory For Artificial Life

说明： 艾伯特神经网络学习大作。Development Of Neural Network Theory For Artificial Life-Thesis, Matlab And Java Code, Cavuto aibbt.com .pdf
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[机器学习] ReadKinectV2Camera

说明： (开发环境：VS2013+Windows+OPENCV3.3)本程序主要是实现多KinectV2RGB图像的读取和深度图像的读取，本人显示的时候已经控制RGB图像的分辨率，深度图有两个买一个是原始数据另外一个是用来显示的深度图。Kinect V2的Depth传感器，采用的是「Time of Flight(TOF)」的方式，通过从投射的红外线反射后返回的时间来取得Depth信息。 必须运行在windows 8或者更高的系统版本，USB 3.0控制器上。
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[机器学习] 1900B说明书

说明： LK-1900B 最快缝制速度3,200sti/min，缝制开始·缝制结束的高速启动与停止，切线速度以及自动抬压脚动作的高速化，大幅缩短缝制循环时间。
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[机器学习] FastCompressiveTracking实现

说明： (开发环境：OPENCV3.3+VS2017)快速压缩跟踪算法实现。 目前比较主流的跟踪算法有两种，generative tracking algorithms（生成跟踪算法）和discriminative algorithms（判别跟踪算法）。 生成跟踪算法，顾名思义边生成边跟踪。即对这一帧的样本进行学习，将学习的结果作为下一帧的分类器，达到边学习跟踪，边跟踪边学习的效果。这种跟踪算法的缺点是在视频的前几帧，样本量较少，因此大部分的算法要求视频中目标在视频的前面变化不大。如果目标变化较大，会
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