[机器学习] crf11111++.tar

说明： crf
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[深度学习] Deep Learning with Python

说明： 通过实例来讲解深度学习。实用性很强。
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[机器学习] DBScan算法代码 java版

说明： DBSCAN的学习资料，本人亲手编的，测试数据是从网上拿的一个,内有：，相关概念，算法流程，运行截图，测试数据，java源代码
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[深度学习] CNN_UCMerced-LandUse_Caffe_finetune

说明： # CNN_UCMerced-LandUse_Caffe（数据：http://vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html） 主要任务：基于深度学习框架完成对光学遥感图像UCMerced LandUse数据集的分类。 数据特点：共包含21类土地类型图片，每类100张，每张像素大小为256*256，数据类内距离大，类间小。 完成情况：数据量太小，训练数据出现过拟合；为了克服这个问题，又减小训练时间，采用caffe框架，在别人训练好的bvlc_referenc
<flyyoung0709> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 计算理论基础

说明： 计算理论基础
<kevin_zhao_zl> 在 上传 | 大小：6291456

[深度学习] Ubuntu Dialogue Corpus V1

说明： label \t conversation utterances (splited by \t) \t response
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[深度学习] 基于selective_search对手写数字串进行分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别

说明： 基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c
<flyyoung0709> 在 上传 | 大小：50176

[深度学习] Deep Learning with Python 2017_w

说明： Deep Learning with Python 2017 2017年最新使用python学习深度学习书籍
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[VR] Mastering OpenCV with Practical Computer

说明： 书籍
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[机器学习] BP神经网络的基本原理

说明： 详细用数学知识推导BP神经网络，清晰描绘了神经网络的原理。
<zhujun007007> 在 上传 | 大小：192512

[机器学习] 统计学习方法svm的实现 c++

说明： 自己实现的svm，参考“统计学习方法”，在学习”统计学习方法“的过程中，对于一些细节不知道怎么实现，网上也找不到很好的代码，自己写了个简单的代码，主要用于学习。有疑问qq我，一起学习。315753857
<qq_24167163> 在 上传 | 大小：4096

[机器学习] 学习Opencv 3.0

说明：
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