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GMM-master.zip
说明:高斯混合模型聚类
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qq_43761805
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机器学习
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2020年度智谱·AI人工智能技术发展报告集(AI TR)
说明:新年来临之际,我们特意盘点了 2020 年 “智谱・AI” 联合清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院重磅发布的人工智能技术发展 AI TR 系列报告,为您奉上这份干货满满心意十足的 “新年大礼包”.
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syp_net
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机器学习
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32种数学建模方法学习资料,详细且有实例说明
说明:该资源是32种数学建模方法学习资料,详细且有实例说明,介绍了最常用的32种数学建模方法,没一种都有实例有公式去详细说明
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weixin_43327597
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机器学习
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Privileged Features Distillation for E-Commerce Recommendations
说明:KDD2020论文Privileged Features Distillation for E-Commerce Recommendations | 多任务学习
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m0_38051901
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机器学习
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综合布线专家系统的研究与实现
说明:布线介绍,以及布线综合应用在专家系统的实现。
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yanmin0614
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机器学习
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智能故障诊断与专家系统.pdf
说明:通过专家系统,为故障诊断提供专家诊断。
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yanmin0614
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机器学习
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中医方剂领域本体建模和语义推理实现
说明:介绍中医方剂在专家系统的实现
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yanmin0614
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机器学习
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Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendatio
说明:KDD2020论文Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendation | 推荐 | 冷启动
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m0_38051901
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基于jess的中医辩证思维模拟
说明:介绍中医辩证思维在专家系统的模拟与应用
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yanmin0614
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BLOB_A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit S
说明:KDD2020论文BLOB_A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit Signals | 推荐 | 强化学习
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机器学习
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Joint Policy-Value Learning for Recommendation.pdf
说明:KDD2020论文Joint Policy-Value Learning for Recommendation | 推荐 | 强化学习
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机器学习
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M2GRL_A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-sc
说明:KDD202论文M2GRL_A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems | 图 | 推荐
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