[机器学习] 《2020升级版：人工智能之数据挖掘》

说明：近日，由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、清华 — 中国工程院知识智能联合研究中心共同编写的《人工智能之数据挖掘》报告正式发布。报告针对数据挖掘的情况进行了深度剖析，从数据挖掘的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势 5 个部分，介绍数据挖掘的最近研究进展，并展望了数据挖掘的未来发展趋势。
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[机器学习] pywin32-227-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：pywin32-227 的轮子，不用单独下载和编译，直接pip安装即可，好用方便
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[机器学习] 线性回归房价预测数据集

说明：该数据集内容为房价预测数据集，用于自然语言处理>05.线性回归介绍中的案例数据，为线性回归算法预测房价案例，该数据集仅供参考
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[机器学习] 图像质量评估算法，峰值信噪比（PSNR），用于图像质量评价，matlab代码（亲测可使用）

说明：图像质量评估算法峰值信噪比（PSNR），matlab代码（亲测可使用），用于图像质量评价，原始图像与处理后的图像计算它们的峰值信噪比，比值越高越优。
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[机器学习] 遗传算法，带模拟退火，带适应度为负数的处理方案 Matlab

说明：遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。
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[机器学习] 模拟退火算法 Matlab

说明：在Matlab里面写的模拟退火算法，这个算法理解起来比较简单，也更容易局部解。网上资料很多。大家可以参考一下。和遗传算法一样都是一种优化算法，可以参考和交流。
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[机器学习] 西瓜书里的Agnes算法

说明：西瓜书里的Agnes算法，纯python实现（除了画图以外），数据为西瓜数据，代码清晰易懂，并数据可视化
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[机器学习] 利用Python对时间序列进行分类与聚类

说明：可靠的方法去判断两个时间序列是否相似，截下来便可以使用k-NN算法进行分类。根据经验，最优解一般出现在k=1的时候。下面就利用DTW欧氏距离的1-NN算法。在该算法中，train是时间序列示例的训练集，其中时间序列所属的类被附加到时间序列的末尾。test是相应的测试集，它所属于的类别就是我们想要预测的结果。在该算法中，对于测试集中的每一个时间序列，每一遍搜索必须遍历训练集中的所有点，从而可以找到最多的相似点。考虑到DTW算法是二次方的，计算过程会耗费非常长时间。我们可以通过LB Keogh下界方
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[机器学习] svm数据集yale（十五类人脸）

说明：svm数据集yale（十五类人脸）黑白图片数据而已’
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[机器学习] Coling 2020最佳论文出炉

说明：COLING 2020（The 28th International Conference on Computational Linguistics）是计算语言学和自然语言处理领域的重要国际会议，由ICCL（International Committee on Computational Linguistics）主办，每两年举办一次，是CCF-B类推荐会议。本届COLING 2020将于2020年12月8日至13日以在线会议的形式举办。COLING 2020共计收到2180篇论文投稿，其中包括2
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[机器学习] K近邻算法进行手写识别的数据集

说明：K近邻算法进行手写识别的数据集，包含手写数字的训练集和测试集，为32*32的数据集合，在代码里转为1024的向量
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[机器学习] 纯python版svm

说明：没有调包，单纯用Python程序实现svm，更加易懂明了，能更好地理解公式推导以及svm的实现，并打印机器对每个点的操作和参数的变化。
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