[机器学习] Introduction to Machine Learning with Python

说明： Introduction to Machine Learning with Python Introduction to Machine Learning with Python Introduction to Machine Learning with Python
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[机器学习] ENS论文及配套源代码

说明： An Efficient Approach to Non-dominated Sorting for Evolutionary Multi-objective Optimization及配套源代码
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[机器学习] CheegerCut聚类代码（Hein）

说明： 改进谱图理论，Hein采用p-Laplacian矩阵特性来优化归一化Cheeger Cut目标函数，从而实现聚类
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[机器学习] 极限学习机和粒子群优化算法优化WNN车位预测

说明： 利用极限学习机和粒子群优化算法同时对WNN优化，然后对有效停车泊位进行预测，仿真表明在提高预测精度的同时，有效的减少了预测所需时间。
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[机器学习] 极限学习机和粒子群优化算法优化小波车位预测

说明： 利用极限学习机和粒子群优化算法同时对小波优化，然后对有效停车泊位进行预测，仿真表明预测精度提高
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[机器学习] 极限学习机优化WNN车位预测

说明： 利用极限学习机优化WNN对有效停车泊位进行预测，仿真表明预测精度提高
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[机器学习] 极限学习机优化小波车位预测

说明： 利用极限学习机优化小波对有效停车泊位进行预测，仿真表明预测精度提高
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[机器学习] 机器学习新手的十大算法之旅

说明： 机器学习入门必备算法，详细，系统，入坑必读，还在等待什么，快快下载吧
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[机器学习] 遗传算法优化BPNN车位预测

说明： 利用遗传算法优化BPNN对有效停车泊位进行预测，仿真表明预测精度提高
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[机器学习] 遗传算法优化小波函数车位预测

说明： 利用遗传算法优化小波函数，对有效停车泊位进行预测，有效的提高了车位的预测精度
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[机器学习] [网盘][转]Stanford Universtiy Machine LearningCS229(含学习笔记和原始讲义).2018_03_19

说明： 很好的ML入门资料-CS229课程，Stanford Universtiy Machine LearningCS229(含学习笔记和原始讲义)，很不错，分享给大家
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[机器学习] A Berkeley View of Systems Challenges for AI

说明： With the increasing commoditization of computer vision, speech recognition and machine translation systems and the widespread deployment of learning-based back-end technologies such as digital advertising and intelligent infrastructures, AI (Arti￿ci
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