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人工智能下载,机器学习下载列表 第2314页
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机器学习
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Bayesian Modeling, Inference and Prediction
说明: 关于贝叶斯模型和预测分析,贝叶斯定理,贝叶斯决策理论等
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qq_29778205
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机器学习
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libcudnn.so.6.0.21
说明: 当英伟达的官网https://developer.nvidia.com/cudnn打不开或者下载速度较慢时候可以在这下载libcudnn.so.6.0.21
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qq_29921623
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154140672
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机器学习
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An HOG-LBP Human Detector with Partial Occlusion Handling
说明: An HOG-LBP Human Detector with Partial Occlusion Handling
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winker_njupt
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机器学习
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Data Science Design manual
说明: 数据科学的基础是数学,尤其是统计学和线性代数。在直观的层面上了解这些内容很重要:为什么开发这些概念?他们如何有用?以及他们什么时候最有效?我通过用图片来展示当你操作矩阵时会发生什么,以及通过例子和论据来描述统计的概念,我的目标是给读者直观的感受,但是我尽量减少呈现这些所需要的数学公式的数量。事实上,我在本书中会提出一个正式的证明,一个相关理论很明显是不正确的证明,这里并不是说数学的严谨性不重要,数学的严谨性当然很重要,但是只有当真正的理解了之后才会有真正的严谨。
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feipoxuetiaowu
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机器学习
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LinearRegression
说明: LinearRegression 线性回归 数据集Folds5x2_pp.csv 机器学习入门
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weixin_35921874
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机器学习
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Keras实现情感分析
说明: Keras实现情感分析 1.1 实验目的 了解机器学习的相关知识 熟悉ubuntu的集成开发环境 熟悉keras开发的基本知识 熟悉LSTM实现情感分析
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weixin_35921874
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机器学习
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贝叶斯分类实验指导书
说明: 贝叶斯分类实验指导书 实验目的 加深对贝叶斯原理的理解 熟悉python的集成开发环境 掌握贝叶斯分类器的实现—西瓜判别
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weixin_35921874
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机器学习
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线性回归实验指导书
说明: 线性回归实验指导书 实验目的 1.了解线性回归模型相关知识。 2.学习scikit-learn机器学习库的基本使用。
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weixin_35921874
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机器学习
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MNIST手写字识别+ReLU激活函数+规则化
说明: MNIST手写字识别 ReLU激活函数 规则化 识别率最高可达到97.5
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hoho1151191150
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机器学习
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[PDF]Machine learning tools docs: scikit-learn,numpy,scipy,pandas,matplotlib
说明: Documentation(PDF version) of various machine learning tools, including scikit-learn, numpy, scipy, pandas and matplotlib. Wish you learn well.
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kamisamy
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机器学习
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统计机器翻译-英文版
说明: 统计机器翻译经典书籍,介绍了统计方面的基础知识。
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sunworshipper
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机器学习
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lenet5源码,不用CNN框架,使用python语言完全实现lenet5全7层
说明: 完全实现lenet5全7层,为了更好的理解代码,需要提前了解下面的知识 1, lenet5的7层结构,包括每一层的含义和参数个数,重点是c2到s3层的部分连接原理 2, 了解卷积求导,pool求导,全连接层求导,softmax求导
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qylandy
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