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机器学习
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FAST特征点检测算法的两篇论文
说明: Machine learning for high-speed corner detection FASTER and better: A machine learning approach to corner detection
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tengfei461807914
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机器学习
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AI技术人才成长路线图
说明: 本文档旨在为想从事AI领域的新人提供知道路线,为个人成长指点迷津
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anchor_003
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机器学习
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机器学习 台湾大学 课件
说明: 机器学习 台湾大学 课件 机器学习 台湾大学 课件 机器学习 台湾大学 课件
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christopher85
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机器学习
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基于双目视觉的乒乓球识别与跟踪问题研究
说明: 基于双目视觉的乒乓球识别与跟踪问题研究 基于双目视觉的乒乓球识别与跟踪问题研究
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yang96019
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机器学习
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层级浅层记忆
说明: 作为机器学习的一种新的尝试,htm算法已经得到了广大学者的追逐与实践,这里通过java来实现htm算法,仅供学习
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sunsungyang
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机器学习
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SVD分解结合ceemdan去噪
说明: 利用SVD算法对ceemdan分解得到的IMF分量进行去噪
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qq_36921169
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机器学习
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自动化机器学习的原理paper
说明: 本资源解释了Auto-sklearn 的背后原理,可以帮助开发自动化机器学习的框架
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richardzhi
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机器学习
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索酷智慧社区平台方案介绍
说明: 索酷的智慧社区平台设计方案,可供智慧社区相关的项目设计参考。
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jangcy
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机器学习
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RNN网络代码
说明: 循环神经网络代码,简单实现深度学习的方式。初学者使用
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jihong10102006
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机器学习
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市政工程造价预估的建模与仿真
说明: 政工程造价预估特点是高非线性,造价预估结果受到工作内容和项目特征等因素的影响相当复杂,无法用传统的方法建立精确的数据模型。为了提高工程造价预估效率,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的数据模型。该模型以市政排水管道工程的工作内容和项目特征为研究基础,找出了市政程造价的主要影响因素,从而建立了工程造价和造价影响因素之间的映射关系,并根据其关系,建立了基于BP神经网络的预估模型。对模型进行Manab仿真,结果表明建立的基于BP神经网络的仿真模型对市政工程造价预估比较准确。
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weixin_41805563
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机器学习
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面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现 Gupern
说明: 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现
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qq2613043
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机器学习
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tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
说明: tensorflow-1.6.0 最新版 tensorflow-1.6.0 最新版 tensorflow-1.6.0 最新版
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u012839837
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