[机器学习] 爱普生R330 驱动

说明： 只有一个爱普生喷墨打印机R330 驱动。提供了安装文件，直接在终端安装即可。
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[机器学习] TouchScreen 驱动

说明： TouchScreen 驱动，包含32位和64位。IRTOUCH_FOR_LINUX_USB_32BIT_V3.0.0.tar和IRTOUCH_FOR_LINUX_USB_64BIT_V3.0.0.tar
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[机器学习] 呈妍P525L打印机驱动

说明： P525L_Driver_v1.5.3.11_FW_v1.12.0.1文件是一个配置呈妍打印机开发的驱动
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[机器学习] CRF++ 0.58 windows版

说明： CRF在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如： 分词（标注字的词位信息，由字构词） 词性标注（标注分词的词性，例如：名词，动词，助词） 命名实体识别（识别人名，地名，机构名，商品名等具有一定内在规律的实体名词）
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[机器学习] 智能建筑设计与建设

说明： 智能建筑设计与建设
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[机器学习] 深入解析SAS 数据处理、分析优化与商业应用]——夏坤庄著

说明： SAS的经典书籍的配套代码，文件包括数据和代码两部分。
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[机器学习] FD6288中文数据手册

说明： FD6288中文数据手册，方便进行进行3路无刷直流电机进行开发。
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[机器学习] 山东大学模式识别实验java源码

说明： 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小
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[机器学习] labview三维挖掘机机械手

说明： labview 控制挖掘机机器人，控制其前进后退，及控制机械臂转动，挖掘
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[机器学习] Science 杂志综述长文——Machine learning机器学习发展趋势和前景

说明： Jordan和Mitchell两位Machine learning大牛在Science 杂志综述长文——机器学习发展趋势和前景
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[机器学习] Science杂志 2018最新长文机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？

说明： 近日，《Science》杂志发表了一篇长文，从几个不同角度详细阐述了机器学习对于未来人类工作的影响。
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[机器学习] PG/PC工业通讯

说明： PG/PC工业通讯是现代自动化解决方案的支柱，通讯网络和相关产品允许在尽可能多样的自动化组件和设备之间进行全集成通讯。
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