[机器学习] TensorFlow Machine Learning Cookbook

说明： TensorFlow Machine Learning Cookbook TensorFlow Machine Learning Cookbook
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[机器学习] OpenCV3.x-OpenCL特性

说明： 说明了OpenCV3.x-OpenCL特性，OpenCL的UMat使用，和2.x版本CL的使用区别。
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[机器学习] 编程之法：面试和算法心得.mobi

说明： 编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi编程之法：面试和算法心得.mobi
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[机器学习] 模式识别中 用近邻函数法进行聚类与分类

说明： 该文档是模式识别中用近邻函数法进行聚类与分类的一个完整的实验，包括原理，原始数据，结果分析。在文章最后附上作者使用的源代码（matlab版本），亲测2014a正常运行
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[机器学习] Integration of artificial intelligence activities

说明： Integration of artificial intelligence activities in software development processes and measuring effectiveness of integration
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v4.21

说明： 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记：本课程ᨀ供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他
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[机器学习] 机器人首界面

说明： 机器人首界面，机器人首界面机器人首界面机器人首界面机器人首界面机器人首界面
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[机器学习] 超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码

说明： 超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码。内含实例，代码和解释
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[机器学习] 爬虫与自然语言理解实战

说明： 利用python从豆瓣上爬取书评，并进行了情感分，最后数据可视化
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[机器学习] 雷达视觉融合检测

说明： 雷达视觉融合检测，写的非常全面雷达视觉融合检测，写的非常全面
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[机器学习] 华工机器人避障课程设计

说明： 华工智能机器人课程设计，机器人避障算法实现，Java源代码
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[机器学习] 多机器人围捕实验（智能机器人课程设计）实验（智能机器人课程设计）

说明： 华工智能机器人课程设计，多机器人围捕，用eclipse打开，配置Hunting.dsc为运行参数
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