[机器学习] haarcascade_mcs_nose.xml

说明： 此码源为训练后的人脸数据，可用于进行人脸和鼻子检测
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[机器学习] haarcascade_mcs_righteye.xml

说明： 此码源为训练后的人脸和人眼检测数据，可用于进行人脸和人眼检测
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[机器学习] 抢单机器人的调研

说明： 对于抢单机器人进行了调研，包含的人工智能、机器学习的技术等方面
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[机器学习] 捕食搜索算法

说明： 捕食搜索算法（Predatory Search Algorithm，PSA）是由巴西学者Alexandre Linhares 在1998年提出来的一种用于解决组合优化问题的模拟动物捕食行为的空间搜索策略。Alexandre Linhares 把捕食搜索策略分别用于旅行商问题（TSP）和超大规模集成电路设计（VLSI）问题。
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[机器学习] 基于捕食搜索策略的模拟退火优化算法

说明： 针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最 优解等缺陷，将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA 算法，避免遗失最优解和对某个解进行 多次重复地搜索；根据函数的复杂程度确定初始温度，并定义新的降温函数，提高算法的搜 索效率和精度；引入捕食搜索策略，平衡算法搜索能力和开发能力，避免陷入局部最优。通 过对五个典型的基准测试函数的仿真表明，改进算法具有较强的全局搜索能力，同时寻优精 度和收敛速度比原算法也有较大的提高。
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[机器学习] EM抛硬币算法

说明： Excel来解释公式，简单容易理解 这是一个抛硬币的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个，A和B，硬币是有偏的。本次实验总共做了5组，每组随机选一个硬币，连续抛10次。如果知道每次抛的是哪个硬币，那么计算参数θ就非常简单了，如上图所示。 如果不知道每次抛的是哪个硬币呢？那么，我们就需要用EM算法，基本步骤为：1、给θA和θB一个初始值；2、（E-step）估计每组实验是硬币A的概率（本组实验是硬币B的概率=1-本组实验是硬币A的概率）。分别计算每组实验中
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[机器学习] 全自动操控键盘鼠标

说明： 全自动操控键盘鼠标，作用是让系统在稍后能够不断地自动重复你所定义的鼠标键盘操作。
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[机器学习] 神经网络入门小程序

说明： 神经网络入门小程序，都是些基本的程序，浅显易懂，适用于初学者。初来乍到，多多指教
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[机器学习] 一个Matlab可视化编程示例

说明： 这是一个简单的Matlab可视化编程示例，以学生信息管理系统为例。
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[机器学习] KMeans聚类算法文档

说明： Kmeans简单算法的总结文档，详细，分析的很浅显易懂，
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[机器学习] 全国电子竞赛二等奖小车程序与原理图

说明： 硬件部分：轮毂固定磁铁车轮圈安装霍尔传感器，经整形和电平匹配后驳接stm32任意定时器输入引脚。软件部分：将定时器配置成测周模式，设置slave模式当捕捉发生后reset counter，同时使能捕捉和计数溢出中断，当捕捉中断发生时取得周期T，用轮胎直径除以T就是速度，当溢出中断发生时证明速度很低或停止。关键：计算计时器分频，最好状态是在最快时速时霍尔传感每输出一个脉冲计时20个ticks左右。
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[机器学习] numpy执行文件

说明： numpy-1.10.2-win32-superpack-python3.4.exe 可供下载
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