[机器学习] google第二代神经网络开源TensorFlow官方文档中文版-v1.2

说明： 本教程是Google第二代神经网络开源TensorFlow官方文档中文版，由浅入深的介绍了下载安装、MNIST、CNN、RNN、Mandelbrot集合、偏微分方程、TensorBoard、线程、队列、GPUs的使用、共享变量、BibTex引用、张量以及其他资源，它重实践而非理论，故而不适合作理论研究的人员使用。
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[机器学习] 三菱PLCFX3U编程手册

说明： 三菱PLCFX3U编程手册
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[机器学习] 微信自动聊天机器人，附教程

说明： 微信自动聊天机器人，附带源代码及详细教程，基于itchat接口
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[机器学习] 语音截取的方法

说明： 建立语音库，进行语音情感识别方法的基础，能够建立自己的语音库
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[机器学习] 用SVM做特征选择

说明： 支持向量机是一个性能比较好的分类器，但直接用于做分类不一定能得到好的性能，但若能结合好的特征选择算法分类性能会大大提高，本程序就是结合我们实验室提出的特征选择方法再加上SVM 得到好的结果
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[机器学习] 遗传算法路径规划

说明： matlab编写的用遗传算法来做路径规划，已运行过，可用
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[机器学习] Intelligence_Math-part1

说明： Intelligence Math 的第一个部分的进行code的数据集。
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[机器学习] 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21

说明： 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21 2014斯坦福大学机器学习mkv视频_机器学习个人笔记完整版v4.21
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[机器学习] OPEN SOURCE TOOLS & DS COMPETITIONS

说明： OPEN SOURCE TOOLS & DS COMPETITIONS OPEN SOURCE TOOLS & DS COMPETITIONS
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[机器学习] FEATURE ENGINEERING

说明： 一份不错的关于机器学习中特征工程的slides。 What is feature engineering? • Limits on number of features • How to select a “good” set of features • Standard FE techniques • TL;DR: As we get better and better models, focus shifts to what we put into them • FE interacts
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[机器学习] 机器人操作系统

说明： 该系统是机器人操作系统，能够很好地配合机器人的运行，其中的地图匹配，导航都挺好的
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[机器学习] Batch Normalization简介

说明： 对Batch Normalization论文进行了解读，用通俗的视角理解Batch Normalization。
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