[机器学习] matlab 智能算法30例源码（最新改进版）

说明： 本文档包括最新改进版matlab智能算法30例程序，修订了部分以前的错误
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[机器学习] An Introduction to R

说明：
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[机器学习] opencv24-python

说明： opencv24-python python 计算机图像识别，基于python，
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[机器学习] 变分模态分解VMD

说明： 变分模态分解（Variational mode decomposition，简称VMD）方法[18]，VMD方法将信号分解转化为约束变分问题，自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和。
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[机器学习] 局部特征尺度分解——LCD分解

说明： 局部特征尺度分解一种信号处理方法，LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量（Intrinsic scale component，简称ISC），从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。
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[机器学习] 2017年中国人工智能创新公司50强名单

说明： 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单
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[机器学习] 中国人工智能系列白皮书-智能交通2017

说明： 中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017
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[机器学习] 2017中国人工智能创新应用白皮书

说明： “人工智能＋行业”有助于催生新的业态和商业模式，越是传统的行业，越会成为人工智能技术的受益者。如今，人工智能技术已经在医疗、工业、 农业、金融、商业、教育、政府、公共安全等行业中初露锋芒。而不同行业在人工智能的接受程度上也存在差异。IDC发现，当前阶段，在金融、零售、医疗以及智慧城市这4个领域，人工智能技术的应用更为成熟，并对这些行业的转型与变革产生尤为深刻的影响。 如今，以谷歌、脸书及微软为代表的人工智能领导企业以及国内以*、百度、旷视科技（Face++）为代表的人工智能技术先行者都纷
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[机器学习] SIFT_VLFeat

说明： 关于SIFT的VLFeat库 其中包含怎么在VLFeat中使用SIFT
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[机器学习] SIFT的英文PPT

说明： SIFT的英文PPT 对每个部分讲解的比较详细 有比较多的插图
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[机器学习] Scale theory SIFT OpenSIFT

说明： 包含4篇论文，一篇是介绍尺度空间理论，学习SIFT的基础。俩篇David Lowe的SIFT论文（99年一篇，04年一篇）。还有一篇是Rob Hess关于OpenSIFT库的介绍
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[机器学习] 图像局部不变特征与描述

说明： 主要有对SIFT的每个部分的详细描述，网上的大多博文是参照这本书的
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