[机器学习] 矩阵低秩分解理论

说明： 矩阵低秩分解理论 矩阵低秩分解理论 矩阵低秩分解理论
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[机器学习] Kmeans聚类

说明： Kmeans聚类可以支持2D和3D数据的处理，可以清晰观测聚类中心的移动过程，可以自选K的大小。
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[机器学习] 一个简单易明白的ELM

说明： 学ELM 首先得看我这个，比黄广斌的简单，而且容易理解上手，你值得拥有啊
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[机器学习] 强化学习简介

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[机器学习] matlab 降维工具箱及说明文档

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[机器学习] 遗传算法程序

说明： 非线性遗传算法，具有良好的局部搜索能力和全局搜索能力
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[机器学习] 单变量线性回归

说明： ppt 可编辑 线性回归 机器学习 教学资源 人工智能入门
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[机器学习] 很好的人脸检测众综述资料

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[机器学习] 蚁群算法两种MATLAB实现代码

说明： 蚁群算法两种MATLAB实现代码，格式正确，通俗易懂的代码。
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[机器学习] 如何理解A3C算法

说明： 如何理解深度强化学习基本概念：value-based，policy-based，off-policy，on-policy。以及A3C算法
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[机器学习] 面向机器智能Tensorflow实践

说明： 　完整书签版 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。 　　全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第
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[机器学习] 基于多分辨率光流和多尺度角点的运动车辆跟踪_刘濛

说明： 学术论文，基于多分辨率光流和多尺度角点的运动车辆跟踪
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