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人工智能下载,机器学习下载列表 第2472页
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STL常用算法简介
说明: STL常用算法简介 STL常用算法简介 STL常用算法简介 STL常用算法简介 STL常用算法简介
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akadiao
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机器学习
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Convex Optimization-凸优化.pdf
说明: Convex Optimization-凸优化.pdf Convex Optimization-凸优化.pdf Convex Optimization-凸优化.pdf
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akadiao
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机器学习
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机器学习个人笔记完整版中文
说明: 机器学习个人笔记完整版 中文版
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discoverhfub
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机器学习
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车牌识别系统,VS2010实现,语言C++
说明: 来自于图像处理课程的大作业,为保证正确性,请用我提供的图片们进行测试(在pic文件夹里),欢迎需要大作业参考的同学下载,如果是别的用途不支持下载。PS:现在最低资源分就2分了,没有0分的选择,别怪我555~~
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wwanrong
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机器学习
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遗传算法bp
说明: 使用智能优化方法:遗传算法,优化BP反向传播神经网络的参数
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qq_40422202
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机器学习
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Gini coefficient
说明: 这篇文章详细分析了基尼系数相关定义,历史起源及各种计算方式
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u010665216
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机器学习
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图片中提取红色区域
说明: 一个简单的提取图片里面红色区域的实例代码,程序为puthon2.X +opencv 2.X.
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awyyauqpmy
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机器学习
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基于Python的音频指纹识别
说明: 基于Python的音频指纹识别系统现在可以做到听歌识曲,但是对于语音识别不是一个好的工具
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weixin_40497867
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机器学习
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MD5解密工具
说明: MD5算法具有以下特点: 1、压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的。 2、容易计算:从原数据计算出MD5值很容易。 3、抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改1个字节,所得到的MD5值都有很大区别。 4、弱抗碰撞:已知原数据和其MD5值,想找到一个具有相同MD5值的数据(即伪造数据)是非常困难的。 5、强抗碰撞:想找到两个不同的数据,使它们具有相同的MD5值,是非常困难的。
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l_tatrium
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机器学习
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基于最大频繁项集Kmeans的文本聚类算法研究及应用
说明: 通过建立的文档数据集,极性最大频繁项集的研究,将包含相同最大频繁项集的文档聚集在一起,形成初始类簇,作为KMeans算法的初始类簇中心。
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sd1230556
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机器学习
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全球计算机专业学术会议排名
说明: 全球计算机相关会议排名,截止本资源共享时最新的版本(更新至2017年8月),权威排名,可以供计算机专业的研究者参考。规则:Ranking is based on Conference H5-index>=12 provided by Google Scholar Metrics
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discoverer100
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机器学习
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vs2012 opencv配置
说明: opencv配置vs2012教程,方便初学opencv的人,方便读者。
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u013336023
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