[机器学习] 在分类及预测任务中对高维类别变量的预处理方法

说明： 本论文是SIGKDD上发表的一篇数据预处理的文章，主要讲述了在分类与预测任务重，如何对高维的类别变量进行预处理，方法简单奇妙，值得一看，如果不想看引文，可以看我的机器学习专栏博客，有分析这篇论文的文章在。
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[机器学习] 基于共现链的微博情感分析技术的研究与实现——硕士学位论文

说明： 将微博文本解析为文档链，根据预先设置好的阈值，采用聚类方法抽取同一主题的不同刻面，对每个刻面采用基于语义改进的SBV极性算法，分析其倾向性。
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[机器学习] python dlib 人脸对齐代码

说明： 基于python和dlib编写的人脸对齐程序。包含了两个测试模型（人脸特征点68点检测和5点检测的模型），还有测试图片。详细可以参考博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511292
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[机器学习] Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) 英文版

说明： Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) Ian Goodfellow is Research Scientist at OpenAI. Yoshua Bengio is Professor of Computer Science at the Université de Montréal. Aaron Courville is Assistant Professor of Computer Science
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[机器学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 2017最新版本

说明： Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow，最新版本的PDF格式
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[机器学习] Python Machine Learning

说明：
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[机器学习] 人工智能实验 ID3决策树（java实现）

说明： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个类别； 求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树 Car-Evaluation训练数据集文件： 1. car_databases.pdf 2. car_evalution-databases.pdf
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[机器学习] 凸优化与概率初步

说明： 概率论中，掌握各种分布的性质 了解指数族分布 引出充分统计量和广义线性模型GLM的概念 了解凸集和凸优化的一般过程和概念
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[机器学习] 机器学习综述

说明： 了解机器学习中的相关基本概念和常用方法 初步掌握极大似然估计、梯度下降法的一般性计算套路 熟悉最小二乘法的目标函数建立和解决方案 了解期望最大化算法（EM算法）的思路
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[机器学习] crazy scalper

说明： crazy scalper 疯狂的波头皮，开单方向，在同一时间短正反方向各开一个。
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[机器学习] 360路由换ip

说明： 360路由换ip源代码，易语言写的，360路由换ip源代码，易语言写的
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[机器学习] 基于物联网的湖泊巡航无人船

说明： 本项目采用 GPRS DTU 数传模块作为船体与地面站通信的模块。GPRS DTU 是一种物联网无线数据终端，利用公用运营商网络 GPRS 网络(又称 G 网) 为用户提供无线长距离数据传输功能。
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