[机器学习] KNN introduce_pptx

说明： 关于KNN算法的PPT讲义，仅供自己使用。包含KNN算法的简介，验证，改进等
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[机器学习] 主成分分析（PCA）算法

说明： java源代码，主成分分析算法，将高维数据进行降维，从而提高聚类或分类效率。
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[机器学习] Fuzzy-means聚类算法

说明： 基于鸢尾花数据集的Fuzzy-means聚类算法基于java的源代码（带可视化）。
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[机器学习] 天池算法大赛商铺定位提交csv文件

说明： 这是用麦芽大佬代码跑出来的一个结果，大概0.971分，方便大家融合模型
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[机器学习] 国际学术会议poster模板（5个）

说明： 国际学术会议poster模板（5个），选择适合自己模板。 国际学术会议poster模板（5个），选择适合自己模板。 国际学术会议poster模板（5个），选择适合自己模板。
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[机器学习] 语音识别基本原理 Fundamentals of Speech Recognition.pdf

说明： 质量一般吧，不过第6章关于HMM的部分比较详细，作者之一便是Lawrence Rabiner；
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[机器学习] 句子相似性建模综述

说明： 句子相似性建模综述，包含传统方法和深度学习方法，并比较不同方法的优劣。附件中包含参考文献pdf，综述pdf 以及presentation ppt。
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[机器学习] 双目立体视觉系统测量精度的分析

说明： 双目立体视觉系统的几何参数影响双目视觉的测量精度， 且各几何参数间存在着一定的约 束关系． 通过分析双目视觉系统的几何参数及约束关系， 讨论了两相机光轴和基线之间的夹角α １和 α ２、 基线距Ｂ、 投影角等几何参数对测量精度的影响， 并采用 Ｍａｔｌａｂ软件对不同的几何参数下的测 量精度进行仿真， 找出最佳的几何参数范围， 从而提高了双目立体视觉系统的测量精度． 最后， 通过试验验证了理论分析的正确性．
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[机器学习] Heart Disease Prediction Using Machine

说明： Heart Disease Prediction Using Machine,data mining
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[机器学习] Matlab的机器学习四件套之三

说明： 第 3 部分：应用无监督学习 深入了解硬聚类和软聚类算法以及用于改进模型性能的常用降维技术。
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[机器学习] Matlab的机器学习四件套之二

说明： 第 2 部分：机器学习快速入门 以健康监控应用程序为例逐步介绍机器学习工作流程。本部分介绍访问和加载数据、预处理数据、推导特征以及训练和完善模型。
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[机器学习] Matlab的机器学习四件套

说明： 第 1 部分：机器学习简介 了解机器学习的基础信息，包括监督和无监督学习方法、选择正确的算法和实际示例。
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