[机器学习] 应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征

说明： 应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征,文中提到如何使用NMF提取脑电特征
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[机器学习] Pattern Recognition and Machine Learning

说明：
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[机器学习] 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

说明： 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差
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[机器学习] 机器学习算法-EM公式

说明： 在人工智能领域，机器学习相关算法---EM算法公示演示流程
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[机器学习] Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering

说明： This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the  benefit of best practices in machine learning from around Google. It presents a style for machine  learning, similar to the Google C++ Style Guide and other
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[机器学习] 斯坦福ML机器学习课程笔记 （1-16节完整版，附原始NG英文讲义）

说明： 斯坦福ML机器学习课程笔记 （1-16节完整版，附原始NG英文讲义）
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[机器学习] K-近邻算法

说明： 人工智能 机器学习KNN算法 基于python, 测试集看 http://download.csdn.net/download/yy761845/10107190
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[机器学习] cs229原版讲义

说明： 吴恩达斯坦福公开课CS229 Machine Learning原版讲义，高清
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[机器学习] AQ算法c++实现

说明： 提供多个数据集、规则集（分类模型）生成、规则集测试等
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[机器学习] 朴素贝叶斯c++实现

说明： 数据库文件包含多个数据集，可供算法测试。可以对离散与连续数据进行处理。 包括数据提取、数据映射、分类器生成、生成器测试测试
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[机器学习] id3算法实现--c++实现

说明： 使用c++实现的决策树，数据库中有多个数据集，可以测试。表中第一列为分类类别。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程讲义

说明： 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍，您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能（AI）取得进展的最有效途径。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。更重要的是，您将不仅将学习理论知识，还将学习如何实践，如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后，您将了
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