[机器学习] AlphaGo算法原理

说明： 本PPT详细介绍了AlphaGo算法原理，涉及各种人工智能算法的分析。
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[机器学习] An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory

说明： An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory； 统计学习理论基础 的英文版
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[机器学习] mnist转换完成

说明： mnist转换完成的文件。转换过程有点麻烦，直接给出了转换完的文档，可以直接使用
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[机器学习] 【免费】必应爬虫关键词

说明： 可以通过关键词搜索来对必应图片进行爬取，python脚本，自动保存，数据采集必备
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[机器学习] ExampleCode_iMEMS_ADXRS453-驱动参考代码

说明： ExampleCode_iMEMS_ADXRS453-驱动参考代码官方原版工程，可使用keil工程编译。
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[机器学习] HMC5883L中文规格书和英文datasheet

说明： 霍尼韦尔 HMC5883L 是一种表面贴装的高集成模块，并带有数字接口的弱磁 传感器芯片，应用于低成本罗盘和磁场检测领域。HMC5883L 包括最先进的高 分辨率HMC118X 系列磁阻传感器，并附带霍尼韦尔专利的集成电路包括放大 器、自动消磁驱动器、偏差校准、能使罗盘精度控制在1°~2°的12 位模数 转换器.简易的I2C 系列总线接口。HMC5883L 是采用无铅表面封装技术，带 有16 引脚，尺寸为3.0X3.0X0.9mm。HMC5883L 的所应用领域有手机、笔记本 电脑、消费类电子
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[机器学习] ADXL357/ADXL356技术手册及用户手册

说明： 模拟输出ADXL356和数字输出ADXL357均为低噪声密度、低0 g失调漂移、低功耗、3轴加速度计，具有可选测量范围。ADXL356B支持±10 g和±20 g范围，ADXL356C支持±10 g和±40 g范围，ADXL357支持±10.24 g、±20.48 g和±40.96 g范围。 ADXL356/ADXL357在温度范围内提供业界领先的噪声、最小失调漂移和长期稳定性，可实现校准工作量极小的精密应用。 低失调、低噪声和低功耗ADXL357可在机载IMU等高振动环境下实现精确的倾斜测量
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[机器学习] 增强烟花算法论文

说明： 增强型烟花算法，论文和matlab代码。自从烟花算法的开创性论文由谭营教授等人于2010年发表之后[1] ，业界对烟花算法的研究逐步深入和铺开。通过对原始烟花算法的细致、深入的分析，针对原始烟花算法（FWA）的不足，提出了大量的改进方法，并据此发展了各种改进算法，以及与其他方法的混合方法，大大提高的原始烟花算法的性能，同时研究了烟花算法在求解不同类型优化问题的能力，还有大量的研究人员进行了烟花算法的应用研究，给出了一些典型的成功应用案例。
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[机器学习] 用户行为分析

说明： 一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究，用于指导产品的设计即可;如果是内容型产品，或者功能和内容兼具的产品
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[机器学习] 朴素贝叶斯算法的matlab程序实现（极大似然估计和贝叶斯估计）

说明： 朴素贝叶斯算法，matlab程序，极大似然估计，贝叶斯估计
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[机器学习] 人工智能机器发展ppt

说明： 人工智能及其发展课件，人工智能的概念、发展、应用和发展前景等
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[机器学习] 机器学习最佳入门学习资料汇总

说明： 给机器学习初学者的资料推荐，有课本也有教程，欢迎下载
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