[机器学习] Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models

说明： We describe an object detection system based on mixtures of multiscale deformable part models. Our system is able to represent highly variable object classes and achieves state-of-the-art results in the PASCAL object detection challenges. While defo
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[机器学习] 神经网络30个案例代码程序

说明： 书本matlab神经网络30个案例分析的代码、~~~~~~~~~~~~~~
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[机器学习] AI Word2016 华为诺亚李航ppt

说明： ppt是AI Word2016大会上华为诺亚方舟实验室李航的演讲ppt，干货非常多！非常精彩！
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[机器学习] BP神经网络

说明： BP神经网络matlab代码，分享借鉴，最简单的 没有改进，把多分类问题的输出改成001，010等格式，但是网络的输出并不能代表每一类的概率，只能反映出最应该和哪种输出接近，最应该输出哪一类，各分量值相加并不等于1
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[机器学习] 马尔科夫随机场及其应用

说明： 介绍马尔科夫随机场（MarkovRundomField）以及它在图像分割方面的应用
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[机器学习] 正交迭代求位姿

说明： 代码是关于正交迭代算法求位姿的，可以运行成功，是不错的求位姿方法~
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[机器学习] 卷积神经网络系列

说明： 介绍卷积神经网络卷积层，以及一些最新改进卷积，包括：转置卷积、空洞卷积、可变形卷积、3D卷积等
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[机器学习] 学习相机定位方法总结

说明： 相机的姿态估计是增强现实技术（AR）领域研究的热点，本文针对目前已有的相机相机姿态估计算法进行了总结，并且在模拟实验中给数据加入一定强度的高斯噪声，通过EPnP算法计算出一个初始的相机姿态，然后通过LM（Levenberg-Marquardt Algorithm）算法对结果进行了优化，比之前单独使用EPnP算法的结果精度高。同时，在真实实验阶段，通过输入单幅图像，利用三维重建算法----SFM重建的3维点云作为数据表，同时在图像上检测出特征点后，得到图像点和三维点的一个匹配列表，利用EPnP和
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[机器学习] 模式识别与机器学习PRML课后习题完整答案

说明： 模式识别与机器学习PRML课后习题完整答案，大家一起学习
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[机器学习] 中国人工智能学会 学会通讯2016合集

说明： 中国人工智能学会 学会通讯2016合集,包括2016年发表的论文。
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[机器学习] LDA原理简介及实例应用，主要是英文版的介绍，如果英语不好的同学可私信我中文版的资料

说明： LDA原理简介及实例应用，主要是英文版的介绍，如果英语不好的同学可私信我中文版的资料
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[机器学习] 机器学习CS229笔记完整版v4.51

说明： coursera机器学习笔记 CS229 中文 斯坦福机器学习 机器学习个人笔记完整版v4.51.pdf
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