[机器学习] Introduction to Python for Econometrics Statistics and Data Analysis

说明： These is designed for someone new to statistical computing wishing to develop a set of skills necessary to perform original research using Python.
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[机器学习] 搜狗实验室文本分类语料

说明： 搜狗实验室用于文本分类的语料库，包含财经、互联网、健康、教育、军事、旅游、体育、文化、招聘9个类别文本数据，每个类别包含1990篇文本。
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[机器学习] Machine Learning With Random Forests And Decision Trees - A Visual Guide

说明： Topics Covered The topics covered in this book are An overview of decision trees and random forests A manual example of how a human would classify a dataset, compared to how a decision tree would work How a decision tree works, and why it is prone t
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[机器学习] Bayes

说明： At its core, Bayes' Theorem is a simple probability and statistics formula that has revolutionized how we understand and deal with uncertainty. If life is seen as black and white, Bayes' Theorem helps us think about the gray areas. When new evidence
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[机器学习] zhixianjiance

说明： 改进的霍夫直线检测，采用霍夫变换与最小二乘法相结合的原理，首先用霍夫变换检测到直线周围的点，然后再对这些直线进行最小二乘法拟合，得到理想直线
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[机器学习] tensorflow mnist 训练数据包

说明： tensorflow mnist 训练数据包 tensorflow mnist 训练数据包
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[机器学习] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks--AlexNet

说明： AlexNet,ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,论文原文
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[机器学习] 电子版-概率图模型PGM-koller 非影印

说明： Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques 仅供学习使用 非影印
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[机器学习] RBF神经网络

说明： RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。在这里，RBF神经网络估计函数代码。
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[机器学习] GaussianBlur

说明： 图像处理有很多种方式，运用高斯滤波模型，对图像进行模糊处理。
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[机器学习] Google DeepMind的David Silver的强化学习课程讲义

说明： 早在2015年，DeepMind就在youtube上发布了围棋程序master的主要作者David Silver主讲的一套强化学习视频公开课，较为系统、全面地介绍了强化学习的各种思想、实现算法。其一套公开课一共分为十讲，每讲平均为100分钟。
<dave895046075> 在 上传 | 大小：19922944

[机器学习] Introduction To Data Mining范明译.人民邮电.2011

说明： Introduction To Data Mining范明译.人民邮电.2011.pdf Introduction To Data Mining范明译.人民邮电.2011.pdf
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